Qu’est-ce qu’un test A/B ?

Lors de la création d’une idée marketing, par exemple une page de destination, il est tentant de travailler à partir de votre intuition. Mais ce qui fonctionne pour une personne n’est pas utile pour une autre. C’est pourquoi il est judicieux de créer 2 versions de votre idée et de les comparer entre elles. Comment faites-vous cela ? Avec un test A / B. Dans cet article, vous lirez tout sur les tests A / B et comment en créer 1 vous-même en seulement 8 étapes.

Signification des tests A/B

L’A/B testing est une méthode où vous présentez aléatoirement 2 versions, la version A et la version B, au public cible pour voir quelle version fonctionne le mieux. Il peut s’agir, par exemple, d’une page de destination, d’une newsletter ou d’un design. Avec un test A / B, vous découvrez quelle version a un impact positif sur vos objectifs commerciaux afin de pouvoir faire un bon choix.

Ces termes sont également connus sous le nom de test A / B:

• Split test
• Essai de seau
• Essai fractionné

Bon à savoir: Un test multivarié est un test composé de nombreux tests A/B ensemble.

Comment fonctionne l’A / B testing ?

Dans un test A / B, vous créez 2 versions différentes, d’une page entière jusqu’à un bouton d’ appel à l’action  (CTA). La version A (contrôle) est affichée aléatoirement à la moitié des visiteurs du site Web, et la version B (variante) à l’autre moitié des visiteurs.

Au fil du temps, vous avez collecté des données des deux versions. Vous comparez ces données pour voir quelle version fonctionne le mieux. Par exemple, vous avez collecté le nombre de clics, d’achats ou d’inscriptions. Vous implémentez alors la version qui correspond le mieux à vos objectifs.

Un exemple de test A/B

Nous allons vous donner un exemple pour mieux expliquer le fonctionnement d’un test A/B. Supposons que vous vendiez des accessoires pour chiens et que vous ayez une page sur les bols de nourriture. Cette page comporte un bouton CTA bleu avec le texte “Acheter maintenant”. Les conversions sur cette page ne fonctionnent pas de manière optimale et vous souhaitez savoir si le bouton CTA affecte cela. Dans ce cas, vous pouvez mettre en place un test A / B pour tester, par exemple, 2 couleurs différentes entre elles. Ou le texte “Acheter maintenant” et “Commander”. Il est également possible de placer le bouton à un endroit différent et de comparer les deux endroits.

Pourquoi l’A/B testing ?

Les tests A / B vous aident à découvrir si vos tactiques fonctionnent ou si le public cible préfère une version différente. Mais il existe d’autres raisons pour lesquelles vous devriez commencer les tests A / B:

1. Meilleure expérience utilisateur

Les expérience utilisateur du site Web affecte vos objectifs. Si les visiteurs ne trouvent pas ce qu’ils veulent, ils abandonneront. Avec un test A / B, vous découvrez ce qui fonctionne le mieux et rendez votre site plus convivial.

2. Plus de trafic

En testant différents titres de page, vous déterminerez sur quel titre les gens sont les plus susceptibles de cliquer. Cela peut vous aider à obtenir plus de trafic vers votre site Web.

3. Plus de conversions

Un bouton CTA a beaucoup d’influence sur la conversion ou non. Par conséquent, testez différentes couleurs, taches et textes les uns avec les autres, et découvrez quel bouton convertit le mieux.

4. Moins de paniers abandonnés

Un panier abandonné peut signifier que le processus d’achat ne fonctionne pas de manière optimale. Par conséquent, testez différentes photos de produits, descriptions, pages de paiement ou même l’emplacement des frais d’expédition.

5. Taux de rebond inférieur

Avec un test A/B, vous pouvez savoir pourquoi les gens quittent rapidement votre site Web (rebond). Le texte est peut-être trop difficile, le design n’attire pas ou les couleurs ne conviennent pas à votre public cible.

6. Données utiles

Avec un test A / B, vous collectez des données, ce qui vous permet de justifier pourquoi quelque chose fonctionne ou non. Vous n’avez donc pas à prendre de décisions à partir de conjectures ou de votre intuition qui pourraient ne pas être efficaces.

Que pouvez-vous tester avec un test A / B ?

Vous pouvez tester beaucoup de choses lors des tests A/B. Dans l’introduction, nous avons déjà mentionné que vous pouvez comparer 2 pages de destination, par exemple. Il y a plus de possibilités, par exemple:

• L’objet d’un e-mail
• Le titre d’un article de blog
• Un bouton CTA
• Couleurs et polices
• Photos du produit
• Textes
• La navigation, telle qu’un menu de navigation
• Formulaires de contact ou d’inscription
• Les processus de paiement de votre boutique en ligne
• Publicités Instagram ou Facebook

De combien de visiteurs avez-vous besoin pour un test A/B ?

Le nombre de visiteurs dont vous avez besoin pour un test A/B ne peut pas être indiqué avec précision. Des facteurs tels que l’effet souhaité et le taux de conversion de la version originale affectent le nombre de visiteurs dont vous avez besoin. En général, cependant, plus il y a de visiteurs, plus les résultats seront fiables.

Astuce: Avec le calculateur de taille d’échantillon de test A/B d’Optimizely, vous pouvez calculer le nombre de visiteurs dont vous avez besoin pour exécuter un test A/B fiable.

Outils de test A/B

Il existe plusieurs outils que vous pouvez utiliser pour mettre en place un test A/B. Par exemple :

• VWO
• Optimizely
• Crazy Egg
• Kameleoon
• Omniconvert

Astuce: Utilisez-vous WordPress? Avec un plugin WordPress, vous pouvez exécuter un test A / B, par exemple, avec Nelio AB Testing et Split Hero.

Comment faire des tests A / B ?

Pour savoir ce qui fonctionne bien et ce qui ne fonctionne pas, vous voudrez naturellement lancer un test A/B. Vous trouverez ci-dessous une feuille de route qui vous aidera à créer votre test A/B en 8 étapes.

1. Collecter des données

Tout d’abord, vous devez savoir comment se porte votre site Web maintenant. Avec un outil d’analyse comme Google Analytics, vous pouvez avoir un aperçu des pages que vous devez optimiser. Par exemple, choisissez une page avec un taux de rebond élevé, de faibles conversions ou sur laquelle les internautes laissent un produit dans le panier.

2. Définir l’objectif

Ensuite, définissez l’objectif du test A / B : par exemple, un taux de conversion plus élevé, plus de clics ou d’inscriptions. Aussi, n’oubliez pas de mettre en place une hypothèse en indiquant quelles sont vos attentes.

3. Choisissez ce que vous voulez tester

Choisissez ce que vous voulez tester. Une page entière ? Un bouton CTA ? Ou peut-être la position d’un bouton. Assurez-vous de ne tester qu’un seul élément, par exemple une couleur ou un texte. Après tout, si vous testez les deux, vous ne savez toujours pas si la couleur ou le texte garantissent de meilleurs résultats.

4. Créer 2 variantes

Dans l’étape suivante, vous créez 2 variantes en fonction de votre hypothèse. Vous ne changez rien à la version A, la version originale. Sinon, vous ne saurez pas si la version actuelle fonctionne mieux que la version de test, la version B.

5. Déterminer la signification statistique

Considérez la signification statistique. La signification statistique mesure si un résultat est significatif ou dû au hasard. Les résultats du test sont-ils statistiquement significatifs? Si c’est le cas, vous pouvez voir les résultats comme vrais et non créés par le hasard.

6. Diviser le trafic

Utilisez un outil de test A/B pour diviser le trafic en 2 groupes aléatoires. Assurez-vous que chaque version reçoit des visiteurs similaires afin que les données finales soient correctes.

Choisissez le public cible

Choisissez également le public cible que vous utiliserez. Tout le trafic? Seulement de nouveaux visiteurs? Ou des visiteurs d’une région particulière? Ne créez un segment que si vous recevez suffisamment de trafic sur votre site Web.

7. Commencez le test !

Il est temps de commencer le test A/B. Vérifiez que le test fonctionne correctement afin de collecter des données. C’est ce que l’outil de test A/B fait pour vous.

Conseil: Tenez compte des jours fériés et des périodes de vacances. Les deux peuvent affecter les résultats des tests.

8. Surveiller le test

Une fois le test effectué, il est essentiel de le surveiller régulièrement. C’est parce que la version B peut fonctionner beaucoup moins bien que la version originale. Étant donné que la moitié du trafic va à la version B, cela pourrait avoir un impact sur vos objectifs commerciaux.

Astuce: Exécutez le test suffisamment longtemps pour collecter des données fiables.

Mise en œuvre des résultats des tests A/B

Une fois le test A/B terminé, vous pouvez afficher les résultats du test. Accédez à votre outil de test A/B et vérifiez le résultat. L’outil fournira un aperçu de la performance des deux versions et de la différence. La version B fonctionne-t-elle mieux que la version A ? Dans ce cas, vous pouvez implémenter la version B sur votre site Web. Les résultats sont-ils l’inverse ? Laissez la version A telle qu’elle est.

Gardez le référencement à l’esprit

Un test A / B peut affecter les performances de votre site Web en  référencement : Google a donc créé quelques astuces:

• Pas de camouflage

Avec le masquage, vous montrez aux visiteurs un contenu différent de celui du moteur de recherche. Et c’est contraire aux règles. N’utilisez donc pas un test A / B pour induire en erreur un moteur de recherche. Sinon, vous pourriez être retiré de l’ Index Google.

• Utilisez rel= “canonical”

Définissez rel= “canonical” sur la version B qui renvoie à la version d’origine A. Cela évite au moteur de recherche d’être troublé par les multiples versions d’une page.

• Configurer une redirection 302

Utilisez une redirection 302 temporaire sur la version B au lieu d’une redirection permanente redirection 301 ainsi, le moteur de recherche sait que la redirection est temporaire et que l’adresse URL de la page d’origine doit rester indexée.

Meilleures pratiques en matière de tests A/B

Pour vous assurer que vous exécutez votre test A/B de la meilleure façon possible, voici quelques bonnes pratiques de test A/B.

1. Testez seulement 1 élément à la fois. Sinon, vous ne saurez pas quelle partie a eu un impact.
2. Testez les deux versions en même temps. Des résultats très différents peuvent émerger un mois plus tard.
3. Exécutez le test A/B assez longtemps. Cela vous aidera à collecter des données fiables.
4. Demandez des commentaires aux visiteurs. Cela vous donnera plus d’informations sur ce qu’ils trouvent (ou non) agréable.
5. Planifiez le prochain test A / B. Il y a toujours de la place pour d’autres améliorations.
6. Tenez compte des facteurs externes qui peuvent l’influencer. Tenez compte des tendances, des actualités, des jours fériés et des périodes de vacances.
7. Assurer un trafic suffisant. Peu de trafic peut conduire à des données erronées.

En résumé

Cet article portait sur la question: qu’est-ce que l’A/B testing ? Entre autres choses, vous avez appris comment fonctionne un test A/B, pourquoi il est judicieux de faire un test A/B et tout ce que vous pouvez tester. Vous avez également reçu un plan étape par étape utile que vous pouvez utiliser pour configurer vous-même un test A/B. Enfin, il est essentiel de garder à l’esprit que les tests A/B ne doivent pas affecter le référencement de votre site Web. Nous espérons que cet article vous a aidé. Bonne chance !