Miten tekoäly toimii? Yksinkertainen selitys esimerkkien kera

Tekoälystä voi olla apua kotisivujen sisällön tai sähköpostien kirjoittamisessa, ja se voi jopa luoda kuvia ja auttaa kotisivujen rakentamisessa.

Mutta miten tekoäly oikeastaan toimii? Siihen vastaamme tässä artikkelissa selkeiden esimerkkien avulla.

Mitä tekoäly on?

Tekoäly tarkoittaa tietokoneohjelmaa, joka jäljittelee ihmisen älykkyyttä. Se voi oppia, ymmärtää luonnollista kieltä ja kommunikoida tavalla, joka muistuttaa ihmistä.

Esimerkkejä:

• Tekoäly voi oppia kirjoittamaan tunnistamalla säännönmukaisuuksia ihmisten luomista teksteistä. Se voi vastata kysymyksiin ja pyyntöihin kuten ihminen. Tätä hyödyntävät esimerkiksi asiakaspalvelussa käytettävä chatbot ja erikoistunut tekoäly, joka tuottaa teknisiä tekstejä työpaikalla.
• Tekoälyä käytetään myös laitteistoissa, kuten itseajavissa autoissa. Se voi tulkita ympäristöä ja infrastruktuuria ja ohjata ajoneuvoa ihmisen tavoin.

Mitä tekoäly ei ole

Nykyinen tekoälyteknologia ei ole inhimillinen eikä omaa tietoisuutta. Vaikka tekoäly on taitava jäljittelemään ihmisen käyttäytymistä, sillä ei ole omaa tietoisuutta tai tunteita.

Tekoälyä pidemmälle kehittynyt, ihmismäisempi tekoäly, jota kutsutaan yleiseksi tekoälyksi (AGI), saattaa tulla mahdolliseksi tulevaisuudessa, mutta tällä hetkellä sitä ei ole olemassa, ja se on täysin hypoteettinen.

Mitä ovat koneoppiminen ja syväoppiminen?

Monet tekoälyjärjestelmät hyödyntävät koneoppimista. Kerromme myöhemmin tässä artikkelissa tarkemmin, millä tavoin tekoäly oppii, mutta lyhyesti selitettynä koneoppiminen on menetelmä, jossa tekoäly tunnistaa säännönmukaisuuksia eri aiheista, kielistä tai ilmaisuista. Koneoppimisen avulla tekoäly käsittelee tietoa ja tuottaa vastauksia.

Syväoppiminen on koneoppimisen edistynyt muoto, jota monet modernit tekoälyjärjestelmät käyttävät. Se hyödyntää neuroverkkoja, joiden avulla tekoäly voi tunnistaa säännönmukaisuuksia tavalla, joka muistuttaa ihmisen aivojen toimintaa.

Miten tekoäly toimii?

Tekoäly on monimutkainen teknologia, joten tässä artikkelissa selitämme sen vain perustasolla ja suurien yksinkertaistuksien avulla. Käymme siis läpi, kuinka tekoäly luodaan, miten se toimii ja miten sitä voidaan hyödyntää.

Datan keruu

Tekoälyn luomiseksi tarvitaan suuria määriä dataa. Yksi syy siihen, miksi tekoäly on kehittynyt niinkin nopeasti viime vuosina, on datan keruun ja käsittelyn kehittyminen. Yleisesti ottaen tekoälystä tulee sitä kehittyneempi, mitä suurempi aineisto sillä on käytettävissään. Siksi on olennaista kerätä mahdollisimman paljon relevanttia ja laadukasta dataa.

Oletetaan esimerkiksi, että haluamme luoda tekoälyn, joka pystyy generoimaan eläinkuvia. Jotta tekoäly oppisi tekemään eläinkuvia, meidän on ensin kerättävä kokoelma eläinkuvia, joiden perusteella se voi oppia. Muutaman sadan tai jopa muutaman tuhannen kuvan kerääminen ei riitä. Monet tekoälyjärjestelmät käyttävät miljoonia, biljoonia ja joissakin tapauksissa jopa triljoonia datapisteitä.

Kun tekoälyllä on käytössään miljoonia tai biljoonia eläinkuvia, se voi edistyä merkittävästi, mutta on tärkeää, että nämä kuvat ovat laadukkaita. Tässä vaiheessa kategorisointi ja koulutus tulevat kuvaan.

Kategoriointi ja koulutus

Tekoälyn kouluttamisessa löytyy pääasiassa kaksi sellaista menetelmää, jotka olisi hyvä tietää:

• ohjattu oppiminen
• ohjaamaton oppiminen

Ohjattu oppiminen

Ohjatussa oppimisessa tekoäly oppii tutkimalla sekä syötteitä että odotettua lopputulosta. Jos haluamme, että tekoäly esimerkiksi oppii tunnistamaan eläimiä, syötämme sille suuren määrän eläinkuvia. Jokaiselle kuvalle annetaan odotettu vastaus, kuten “elefantti”.

Tällä tavalla tekoäly oppii yhdistämään elefanttikuvan ja sanan “elefantti”. Kun tämä toistuu riittävän usein, se pystyy tunnistamaan, miltä elefantti näyttää.

Voimme verrata tätä vanhempaan, joka istuu lapsensa kanssa eläinkuvakirjan äärellä. Vanhempi osoittaa kutakin eläintä ja sanoo eläimen nimen. Lapsi voi siten yhdistää eläimen kuvan siihen liittyvään sanaan. Riittävän monen toiston jälkeen lapsi osoittaa elefanttia ja sanoo “elefantti”.

Ohjattu oppiminen voi luoda korkealaatuista tekoälyä. Koska oppiminen tapahtuu datan avulla, jossa on annettu tulos, riski ei-toivottujen säännönmukaisuuksien tunnistamisesta tai väärinkäsityksistä on pienempi. Ohjatun oppimisen haittapuoli onkin se, että laadukkaan datan löytäminen on kallista. Eläinkuvien löytäminen on helpompaa kuin kuvien, joissa jokaiselle on vahvistettu ja oikea kuvaus eläimestä.

Ohjatun oppimisen aineisto voi tulla monista lähteistä. Olet todennäköisesti osallistunut ohjatun oppimisen kouluttamiseen, kun sinua on jonkin kirjautumisen yhteydessä pyydetty klikkaamaan kuvia, joissa on bussi, suojatie tai polkupyörä. Nämä kysymykset eivät ainoastaan auta verkkosivuja varmistamaan, että olet ihminen, vaan myös validoimaan kuvia, joita käytetään ohjatussa oppimisessa.

Yleisimmät käyttötarkoitukset: Kuvien tunnistaminen, tekstianalyysi ja kysymyksiin vastaaminen

Ohjaamaton oppiminen

Ohjaamattomassa oppimisessa tekoälylle annetaan suuri tietoaineisto, jonka avulla se voi tunnistaa säännönmukaisuuksia ilman selkeitä ohjeita tai vastauksia. Tätä voidaan hyödyntää esimerkiksi ihmisen luovuuden jäljittelemisessä. Tuhansia fantasia-kirjoja lukenut tekoäly voi tunnistaa, miten tällaiset kirjat on kirjoitettu, ja luoda näennäisesti luovia tekstejä jäljittelemällä oppimiaan kuvioita.

Ohjaamattoman oppimisen etuna on, että se voidaan toteuttaa helpommin ja edullisemmin kerättyjen tietojen avulla. Tämä tekee siitä kustannustehokkaampaa ja yksinkertaisempaa ja mahdollistaa suuremman tietoaineiston käsittelyn, mikä voi parantaa sekä laatua että tiedon laajuutta.

Yleiset käyttötarkoitukset: Tekstien, kuvien, musiikin ja äänien tuottaminen.

Puoliohjattu oppiminen

Monet tekoälyjärjestelmät koulutetaan puoliohjatulla oppimisella, joka yhdistää eri oppimismenetelmiä. Esimerkiksi eläinmallimme koulutustietokannassa voisi olla yhteensä miljoona eläinkuvaa, joista 100 000:lla on kuvaukset ja 900 000:lla ei.

Tämän menetelmän avulla tekoäly voi oppia oikeita kuvauksia eri eläimistä, samalla kun se pääsee käsiksi laajaan kuvakirjastoon, jota se voi hyödyntää elefanttien kuvien tuottamisessa.. 

Miten tekoäly kirjoittaa?

Tekoäly voi tuottaa tuloksia monessa eri muodossa: se voi olla kuva, teksti sähköpostia varten, design kotisivuja varten, laskentataulukko ja paljon muuta. Kaikille tekoälysovelluksille on yhteistä se, että tuloksen tuottaminen edellyttää jonkinlaista syötettä. Tämä voi olla esimerkiksi tekoälykehote, joka on tekoälylle annettu kysymys.

Tekoäly tuottaa vastauksen kehotteen perusteella. Esimerkiksi ChatGPT, joka on myös kirjoitusavustajamme taustavoima, alkaa aina kehotuksesta. Jos annat kehotteeksi esimerkiksi ”Kirjoita lyhyt kuvaus eläimestä norsu”, kirjoitusavustaja[1]  aloittaa analysoimalla kehotuksen ja jakamalla sen merkkeihin. Merkki voi olla sana, sanan osa tai useita sanoja. Nämä merkit auttavat sitä tunnistamaan kuvioita, joita voidaan käyttää uuden tekstin tuottamiseen. Vastauksena kehotukseen kirjoitusavustaja luo merkin, jonka se uskoo olevan todennäköisin jatko tekstille. Sen jälkeen se toistaa tämän analyysin ja luo seuraavan merkin käyttäjän kehotuksen sekä aiemmin luodun merkin perusteella. Prosessi jatkuu, ja uusia merkkejä luodaan peräkkäin.

Esimerkki

KEHOTE 1: Kirjoita lyhyt kuvaus eläimestä norsu. 

VASTAUS: Nisäkäs 

KEHOTE 2: Kirjoita lyhyt kuvaus eläimestä norsu. Nisäkäs 

VASTAUS: Nisäkäs, jolla on 

KEHOTE 3: Kirjoita lyhyt kuvaus eläimestä norsu. Nisäkäs, jolla on 

VASTAUS: Nisäkäs, jolla on suuret  

KEHOTE 4: Kirjoita lyhyt kuvaus eläimestä norsu. Nisäkäs, jolla on suuret 

VASTAUS: Nisäkäs, jolla on suuret korvat.

Tässä esimerkissä näemme, miten tekoäly rakentaa vastaustaan käyttäjän antaman kehotteen ja aikaisemmin generoimiensa vastausten perusteella. Kehotteet luodaan peräkkäin, ja jokainen uusi kehote on todennäköisin jatko edelliselle tekstille.

On tärkeää huomata, että kirjoitusavustaja ei ymmärrä, mitä se kirjoittaa. Se ei tiedä, mitä norsu on; se vain pyrkii tuottamaan todennäköisen tuloksen, joka toimii jatkona saamaansa kehotteeseen. Suuret tietomäärät ja kehittyneet oppimismetodit mahdollistavat sen, että tekoäly voi luoda tuloksia, jotka vaikuttavat ihmisen luomilta.

Tekoäly kuvien, verkkosivujen ja muun sisällön luomisessa

Tekoälyä voidaan hyödyntää moneen muuhunkin kuin vain pelkän tekstin luomiseen. Oikeaa tekoälyjärjestelmää käyttämällä voidaan luoda kuvia, videoita, musiikkia, dokumentteja, verkkosivustoja ja paljon muuta. Perusperiaatteet, joita käsittelimme tekstissämme “Miten tekoäly toimii”, pätevät moniin tekoälyjärjestelmiin.

Samaa periaatetta voidaan soveltaa verkkosivuihin. Tekoäly voi oppia suunnittelemaan verkkosivut analysoimalla suuren määrän sivustoja ja tunnistamalla niistä säännönmukaisuuksia ulkoasun, rakenteen, navigoinnin ja tekstisisällön osalta.

Esimerkiksi one.comin tekoälyyn perustuva luomistyökalu voi luoda verkkosivut sekunneissa. Käyttäjän tarvitsee vain antaa toimiala, verkkosivuston nimi ja mielellään hieman tietoa yrityksestään. Tekoäly luo niiden perusteella valmiin verkkosivuston, johon sisältyy räätälöity ulkoasu, valitut kuvat ja liiketoimintaan sekä sivuston tarkoitukseen sopiva tekstisisältö. 

Hyödynnä tekoälyä yrityksessäsi

Tekoälyä voidaan hyödyntää monin eri tavoin tuottavuuden lisäämisessä ja tuotteiden sekä palveluiden parantamisessa. Voit esimerkiksi hyödyntää tekoälyä luomalla kotisivut sisältöineen hetkessä. one.comin Website Builder -kotisivukone tekee kotisivujen aloittamisesta helppoa ja nopeaa.

Kun olet luonut nettisivut, voit myös käyttää Kirjoitusavustajaa ilmaiseksi. Se auttaa kirjoittamaan uutta sisältöä ja muokkaamaan jo olemassa olevaa. Voit pyytää avustajaa esimerkiksi lyhentämään tekstiä tai laajentamaan sitä lyhyen kuvauksen perusteella.

Lisäksi tekoäly voi auttaa markkinointisähköpostien laatimisessa. Kirjoitusavustaja voi kirjoittaa sähköposteja tarpeidesi mukaan, laatia ammattimaisia sähköposteja asiakkaille sekä kirjoittaa sopivia vastauksia saapuneisiin sähköposteihin. Näin voit työskennellä tehokkaammin ja varmistaa, että sähköpostisi ovat hyvin kirjoitettuja ja ammattimaisia.

Tekoälylle löytyy myös monia muita käyttötapoja. Voit esimerkiksi hyödyntää sitä Microsoft Teamsissä asiakkaiden kanssa käytyjen kokousten litteroimiseen, ja Microsoft 365:n sisältämät tekoälyominaisuudet tarjoavat uusia tapoja etsiä ja hallita dokumentteja.

Kokeile tekoälyä

Voit aloittaa kokeilemalla tekoälyä ilmaiseksi 14 päivän ajan one.comin Website Builder -kotisivukoneen kautta. Sen avulla voit aloittaa kotisivut nopeasti tekoälypohjaisen luomistyökalun ansiosta, ja pääset myös kokeilemaan kirjoitusavustajaa sisällön tuottamisessa. Et tarvitse luottokorttia rekisteröitymiseen, joten voit rakentaa uudet kotisivut tekoälyn avulla täysin riskittä.