Hur fungerar AI? – en enkel förklaring med exempel

AI kan hjälpa dig skriva en text för din hemsida eller mail. AI kan också hjälpa dig generera bilder och designa din hemsida men hur fungerar AI egentligen? I denna artikel ska vi besvara frågan: hur fungerar AI? Vi ska använda tydliga exempel och förklara det på ett sätt som passar alla.

Vad är AI?

Artificiell intelligens, AI, är en term som beskriver ett datorprogram som beter sig på ett sätt som liknar en människas naturliga intelligens. Den kan lära sig saker, tolka naturligt språk och kommunicera på ett sätt som uppfattas som mänskligt.

Exempel:

• En AI kan lära sig skriva genom att hitta mönster i människors texter. Den kan svara på frågor och uppmaningar på ett sätt som liknar en människa. Det kan vara allt från en chattbot som svarar på kundfrågor till en specialiserad AI som skriver om tekniskt krävande ämnen på en arbetsplats.
• AI kan användas i hårdvara såsom bilar med självkörande eller assisterande förarteknik. AI kan användas för att tolka infrastruktur som är designad för människor och styra fordonet som en människa.

Vad AI inte är

Dagens AI-teknik är inte mänsklig och har inget självmedvetande. Den kan vara duktig på att efterlikna mänskligt beteende men har inget medvetande. Så kallad artificiell generell intelligens, AGI, kan ha mer mänskliga egenskaper i framtiden men det finns ingen sådan teknik idag och utvecklingen är endast hypotetisk.

Vad är maskininlärning och djupinlärning?

Många AI-system använder maskininlärning. Vi ska berätta mer om hur AI kan lära sig senare i denna artikel men maskininlärning är kort sagt den teknik som AI använder för att hitta mönster i ett ämne, språk eller ett sätt att uttrycka sig. Det är ofta med maskininlärning som AI behandlar data som den kan använda för att generera svar.

Djupinlärning är en avancerad typ av maskininlärning som används av många moderna AI-system. Det är en metod för inlärning som utnyttjar så kallade neurala nätverk som kan hjälpa den identifiera mönster på ett sätt som liknar den mänskliga hjärnan.

Hur fungerar AI?

AI är en komplex teknologi så vi kommer bara förklara den på en grundläggande nivå med stora förenklingar i denna artikel. Nu ska vi berätta hur en AI skapas, hur den fungerar och hur den kan användas.

Datainsamling

För att skapa en AI krävs stora mängder data. En anledning till att AI har utvecklats snabbt de senaste åren är för att tillgången till och möjligheten att samla och bearbeta data har utvecklats snabbt. Man kan generellt säga att en AI kan bli mer avancerad när den får tillgång till mer data. Det är därför viktigt att samla så stora mängder data som möjligt, så länge den är relevant och av hög kvalitet.

Vi kan ta ett exempel. Säg att vi vill skapa en AI som kan generera bilder på djur. För att en AI ska kunna lära sig att illustrera djur behöver vi först samla en mängd bilder på djur som den kan lära sig av. För att lyckas med det räcker det inte att samla ett hundratal eller ens tusental bilder. Många AI-system använder miljoner, miljarder och i vissa fall biljoner datapunkter.

Med flera miljoner eller miljarder bilder på djur kan en AI komma långt men det är som sagt viktigt att bilderna också är av hög kvalitet. Här kommer kategorisering och träning in.

Kategorisering och träning

Det finns främst två sätt att träna en AI som du behöver känna till:

• Övervakad inlärning
• Oövervakad inlärning

Övervakad inlärning

Vid övervakad inlärning lär sig en AI genom att studera både den data som matas in och det svar som förväntas. Säg till exempel att vi vill att en AI ska lära sig känna igen djur. Vi matar då AIn med ett stort antal bilder på djur. Till varje bild bifogas ett förväntat svar, som till exempel ”elefant”. En AI kan på detta sätt skapa en koppling mellan en bild av en elefant och ordet elefant. När detta upprepas kan ett mönster för hur en elefant ser ut identifieras.

Som en liknelse kan vi tänka oss en förälder som sitter med sitt barn och bläddrar i en bok med bilder på djur. Föräldern pekar på ett djur i taget och säger namnet på djuret. Barnet kan då skapa en association mellan bilden på djuret och ordet för det. När det har upprepats tillräckligt många gånger kan barnet själv peka på en elefant och säga elefant.

Övervakad inlärning kan skapa en AI av hög kvalitet. Eftersom inlärningen sker med data som har ett givet resultat är risken mindre att oönskade mönster identifieras eller att missförstånd uppstår. Nackdelen med övervakad inlärning är att det är dyrt att hitta kvalitativ data. Det är enklare att hitta bilder på djur än att hitta bilder på djur där varje bild dessutom har en verifierat korrekt beskrivning av djuret.

Data för övervakad inlärning kan komma från många källor. Du har sannolikt bidragit till en källa för övervakad inlärning när du har försökt logga in på en hemsida och blivit ombedd att trycka på bilder som visar en buss, ett övergångsställe eller en cykel. Data från dessa frågor hjälper dels hemsidor att identifiera dig som människa men också för att verifiera innehåll i bilder som används för övervakad inlärning.

Vanliga användningsområden: Identifiera bilder, analysera texter och svara på frågor.

Oövervakad inlärning

Vid oövervakad inlärning ges en AI en stor datasamling som den kan använda för att identifiera mönster, utan att ha tydliga instruktioner eller tillgång till svar. Dessa mönster kan till exempel användas för att imitera mänsklig kreativitet. En AI som till exempel läser tusentals fantasy-böcker kan identifiera ett mönster för hur en sådan bok skrivs och kan återskapa till synes kreativa texter genom att imitera de mönster den har lärt sig.

Fördelen med oövervakad inlärning är att den kan genomföras med data som är enklare och billigare att samla in. Det gör det billigare och enklare att genomföra inlärning på en större mängd data, vilket kan öka kvalitet och bredd.

Vanliga användningsområden: Generera texter, bilder, musik och röster.

Semi-övervakad inlärning

Många AI-system är tränade med semi-övervakad inlärning som använder en blandning av inlärningsmetoder. I vårt exempel med djur kan till exempel databasen för inlärning vara totalt en miljon bilder på djur, varav 100 000 bilder har tillhörande beskrivningar medan 900 000 bilder helt saknar beskrivningar. På detta sätt kan en AI lära sig korrekta beskrivningar av olika djur och ändå få tillgång till ett stort bibliotek av bilder som kan användas för att till exempel generera bilder på elefanter.

Så skriver en AI

AI kan generera resultat på många olika sätt. Det kan vara en bild, en text till ett mail, en design för en hemsida, ett kalkylark och mycket mer. En gemensam nämnare för all AI är att det krävs någon typ av inmatning för att få ett resultat. Det kan till exempel vara en så kallad AI-prompt, som är en text som skickas som en fråga till en AI.

Hur en AI genererar ett svar beror på vad som ska genereras men om vi tar ChatGPT, som driver vår AI-skrivassistent, som ett exempel så börjar den alltid med någon typ av prompt. Säg att du skriver ”skriv en kort beskrivning av djuret elefant”. Skrivassistenten börjar då med att analysera användarens prompt och dela upp den i så kallade tokens. Ett token kan vara ett ord, en del av ett ord eller flera ord. Dessa används för att identifiera mönster som kan användas för att generera en ny text.

Som ett svar till en prompt genererar skrivassistenten ett token som den tror är den mest sannolika fortsättningen på texten. Därefter repeteras analysen och nästa token genereras baserat på den prompt som användaren skrivit samt det token som genererats. Den fortsätter på det sättet och genererar nya token i sekvens.

Exempel

INPUT (PROMPT): Skriv en kort beskrivning av djuret elefant.

SVAR: Ett

INPUT 2: Skriv en kort beskrivning av djuret elefant. Ett

SVAR: Ett däggdjur

INPUT 3: Skriv en kort beskrivning av djuret elefant. Ett däggdjur

SVAR: Ett däggdjur med

INPUT 4: Skriv en kort beskrivning av djuret elefant. Ett däggdjur med

SVAR: Ett däggdjur med stora

INPUT 5: Skriv en kort beskrivning av djuret elefant. Ett däggdjur med stora

SVAR: Ett däggdjur med stora öron.

I detta exempel ser vi hur en AI konstruerar ett svar baserat på användarens prompt samt alla tokens som den tidigare genererat. Tokens genereras sekventiellt, där varje nytt token är den mest sannolika fortsättningen på den föregående texten.

Notera att en skrivassistent inte har en förståelse för vad den skriver. Den har ingen förståelse för vad en elefant är. Den försöker bara generera ett sannolikt resultat som fungerar som en fortsättning på den prompt som den fått. Det är stora mängder data och avancerad inlärning som gör att en AI kan skapa resultat som kan uppfattas som mänskliga.

AI för bild, hemsida och annat

AI kan användas för mycket mer än text. Så länge du använder rätt AI-system kan du till exempel generera bilder, videor, musik, dokument, hemsidor och mycket mer. Exakt hur varje system fungerar varierar men grunderna i vår text om ”Hur fungerar AI” kan appliceras på många AI-system.

Samma princip kan alltså användas för en hemsida. En AI kan lära sig att designa en hemsida genom att analysera ett stort antal hemsidor, identifiera mönster i design, layout, navigation, text och mycket mer.

Ett exempel är one.coms AI-onboarding som använder AI för att generera en hemsida på några sekunder. Användare behöver bara berätta vilken industri de jobbar inom, vad hemsidan heter och gärna lite mer om företaget. Därefter kan AI skapa en komplett hemsida som inkluderar en anpassad design med utvalda bilder och genererad text som passar företaget och syftet med hemsidan.

Använd AI för ditt företag

Det finns många sätt att använda AI i ditt företag för att öka din produktivitet och förbättra dina produkter och tjänster. Du kan till exempel använda AI för att snabbt komma igång med din hemsida och skriva texter för den. Med one.coms Hemsideprogram kan du få hjälp med att komma igång på nolltid och när du har skapat din hemsida får du fri tillgång till Skrivassistenten som kan hjälpa dig skriva nya texter och redigera existerande texter. Du kan till exempel be den korta ner en text eller skriva en längre text baserat på en kort beskrivning.

När du skriver mail kan du också använda AI för att formulera dina säljmail. Skrivassistenten kan formulera mail baserat på dina önskemål, skriva professionella mail till dina kunder och skriva passande svar på inkommande mail. Det kan göra dig mer effektiv och säkerställa att du skriver mail som är väl formulerade och professionella.

Det finns såklart många andra användningsområden för AI. I Microsoft Teams kan du till exempel använda AI för att transkribera möten du har med dina kunder och andra AI-funktioner i Microsoft 365 låter dig söka och hantera dokument på nya sätt.

Testa AI

Du kan komma igång och testa AI gratis i 14 dagar med one.coms Hemsideprogram. Där kan du använda vår AI-onboarding för att komma igång med din hemsida och använda Skrivassistenten för att generera texter till din hemsida. Du behöver inte registrera något kontokort så det är helt riskfritt att bygga din nya hemsida med AI.