Vad är A/B-testning?

När du gör din marknadsföringsidé till verklighet kan det vara fretande att bara arbeta utifrån din magkänsla. Detta är vanligt när man, till exempel bygger en landningssida. Men det som fungerar för en person är iinte alltid användbart för en annan. Därför det är klokt att skapa två versioner av din idé och jämföra dem med varandra. Hur du gör det? Med ett A/B-test, även kallat splittest. I den här artikeln kommer du att läsa allt om A/B-testning och hur du skapa ett test själv i bara 8 steg.

A/B-testets betydelse

A/B-testning är en metod där man slumpmässigt presenterar 2 versioner, version A och version B, för målgruppen för att se vilken version som presterar bäst. Det kan till exempel vara en landningssida, nyhetsbrev eller design. Med ett A/B-test tar du reda på vilken version som positivt påverkar dina affärsmål så att du kan göra ett bra val.

A/B test kan också kallas:

• Split-test

Bra att veta: Ett multivariattest är ett test som består av många A/B-tester tillsammans.

Hur fungerar A/B-testning?

I ett A/B-test skapar du två olika versioner, från en hel sida till en Call To Action-knapp (CTA). Version A (kontroll) visas slumpmässigt för hälften av webbplatsbesökarna och version B (variation) för den andra hälften av besökarna.

Med tiden har du samlat in data från båda versionerna. Du jämför dessa data för att se vilken version som fungerar bäst. Till exempel har du samlat in antalet klick, köp eller registreringar. Du implementerar den version som bäst passar dina mål.

Ett exempel på A/B-test

Vi ger dig ett exempel för att bättre förklara hur ett A/B-test fungerar. Anta att du säljer hundprodukter och har en produktsida om matskålar. Den här sidan har en blå CTA-knapp med texten “Köp nu”. Konverteringarna på den här sidan fungerar inte optimalt och du vill veta om CTA-knappen påverkar detta. I det här fallet kan du ställa in ett A/B-test för att testa till exempel två olika färger mot varandra. Eller texten “Köp nu” och “Beställ”. Det är också möjligt att sätta knappen på en annan plats och jämföra båda ställena.

Varför A/B-testa?

A/B-testning hjälper dig att upptäcka om din taktik fungerar eller om målgruppen föredrar en annan version. Men det finns fler anledningar till varför du bör börja A/B-tester:

1. Bättre användarupplevelse

Webbplatsens användarupplevelse påverkar dina mål. Om besökarna inte hittar vad de vill lämnar de din sida. Med ett A/B-test avgör du vad som fungerar bättre och gör din webbplats mer användarvänlig.

2. Mer trafik

Genom att testa olika sidtitlar kommer du att avgöra vilken titel det är troligt att folk klickar på. Detta kan hjälpa dig att få mer trafik till din webbplats.

3. Fler köp

En CTA-knapp har mycket inflytande på om den konverterar eller inte. Testa därför olika färger, placeringar och texter med varandra, och ta reda på vilken knapp som konverterar bäst.

4. Färre som överger varukorgen

En övergiven kundvagn kan innebära att köpprocessen inte fungerar optimalt. Testa därför olika produktbilder, beskrivningar, kassasidor eller till och med placeringen av fraktkostnaderna.

5. Lägre bouncerate

Med ett A/B-test kan du lära dig varför människor lämnar din webbplats snabbt (detta kallas bounce på engelska). Texten kan vara för svår, designen attraherar inte eller så passar färgerna inte din målgrupp.

6. Användbar data

Med ett A/B-test samlar du in data, vilket gör att du kan underbygga varför något fungerar eller inte. Detta gör att du inte behöver fatta beslut utifrån gissningar eller din magkänsla som kanske inte är korrekt.

Vad kan du A/B-testa?

Du kan testa mycket under A/B-testning. I inledningen nämnde vi redan att du kan jämföra 2 målsidor, till exempel. Det finns mer, till exempel:

• Ämnesraden i ett e-postmeddelande
• Titeln på en bloggartikel
• En CTA-knapp
• Färger och typsnitt
• Produktbilder
• Texter
• Navigeringen, till exempel en navigeringsmeny
• Kontakt- eller anmälningsformulär
• Utcheckningsprocessen för din webshop
• Facebook- eller Instagram-annonser

Hur många besökare behöver du för ett A/B-test?

Hur många besökare du behöver för ett A/B-test går inte att säga exakt. Faktorer som önskad effekt och konverteringsgraden för originalversionen påverkar antalet besökare du behöver. I allmänhet gäller dock att ju fler besökare desto mer tillförlitliga blir resultaten.

Tips: Med Optimizelys A/B-testprovstorlekskalkylator kan du beräkna hur många besökare du behöver för att köra ett tillförlitligt A/B-test.

Testverktyg för A/B-testning

Det finns flera verktyg som du kan använda för att ställa in ett A/B-test. Till exempel:

• VWO
• Optimizely
• Crazy Egg
• Kameleoon
• Omniconvert

Tips: Använder du WordPress? Med ett WordPress-plugin kan du köra ett A/B-test till exempel med Nelio AB Testing och Split Hero.

Hur A/B-testar jag?

För att ta reda på vad som fungerar bra och vad som inte gör det, vill du naturligtvis starta ett A/B-test. Nedan finns en steg-för-steg-plan som hjälper dig att skapa ditt A/B-test i 8 steg.

1. Samla in data

Först måste du veta hur det går för din webbplats nu. Med ett analysverktyg som Google Analytics kan du få inblick i vilka sidor du behöver optimera. Välj till exempel en sida med hög avvisningsfrekvens, låga konverteringar eller där folk lämnar en produkt i kundvagnen.

2. Definiera dina mål

Definiera sedan målet för A/B-testet – till exempel en högre konverteringsfrekvens, fler klick eller registreringar. Kom också ihåg att framställa en hypotes som anger vad dina förväntningar är – detta så du har något att mäta dina resultat mot.

3. Välj vad du vill testa

Välj vad du vill testa. En hel sida? En CTA-knapp? Eller kanske positionen för ett formulär. Se till att du bara testar ett element i taget, till exempel en färg eller en text. Trots allt, om du testar båda vet du fortfarande inte om det är färgen eller texten som ger bättre resultat.

4. Skapa två varianter

Som nästa steg skapar du 2 varianter utifrån din hypotes. Du ändrar ingenting med version A, originalversionen. Annars vet du inte om den aktuella versionen fungerar bättre än testversionen, version B.

5. Bestäm statistisk signifikans

Tänk på statistisk signifikans. Statistisk signifikans mäter om ett resultat är meningsfullt eller beror på slumpen. Är testresultaten statistiskt signifikanta? Om så är fallet kan du se resultaten som sanning och inte skapade av en slump.

6. Dela upp trafiken

Använd ett A/B-testverktyg för att dela upp trafiken i två slumpmässiga grupper. Se till att varje version får liknande besökare så att den slutliga informationen är korrekt.

Välj målgruppen

Välj också vilken målgrupp du ska använda. All trafik? Bara nya besökare? Eller besökare från en viss region? Skapa bara ett segment om du får tillräckligt med trafik på din webbplats.

7. Påbörja testet

Det är dags att börja A/B-testet. Kontrollera att testet fungerar korrekt så att du samlar in data. Eller det är vad A/B-testverktyget gör för dig.

Tips: Ta hänsyn till semester och semesterperioder. Båda kan påverka testresultaten.

8. Övervaka testet

När testet körs är det viktigt att övervaka det regelbundet. Detta beror på att version B kan fungera mycket sämre än den ursprungliga versionen. Eftersom hälften av trafiken går till version B kan detta påverka dina affärsmål.

Tips: Kör testet tillräckligt länge för att samla in tillförlitliga data.

Implementering av A/B-testresultat

När A/B-testet är klart kan du se testresultaten. Gå till ditt A/B-testverktyg och kontrollera resultatet. Verktyget kommer att ge insikt i hur båda versionerna presterade och skillnaden. Fungerar version B bättre än version A? I det här fallet kan du implementera version B på din webbplats. Är resultaten tvärtom? Lämna version A för vad den är. Du kan då framställa en ny hypotes och köra ett nytt test om du misstänker att något annat kan fungera bättre.

Tänk på SEO

Ett A/B-test kan påverka din webbplats SEO, så Google har skapat några tips:

• Ingen maskering (Cloaking)

Med maskering visar du besökarna annat innehåll än vad sökmotorn kan hitta. Det strider mot Googles regler. Så använd inte ett A/B-test för att vilseleda en sökmotor. Annars kan du tas bort från Google Index.

• Använd rel=”canonical”

Sätt taggen rel=”canonical” på version B som länkar till originalversion A. Detta förhindrar sökmotorer från att förvirras av flera versioner av en och samma sida.

• Ställ in en 302-omdirigering (redirect)

Använd en tillfällig 302-omdirigering på version B istället för en permanent 301-omdirigering så att sökmotorn vet att omdirigeringen är tillfällig och URL:en till den ursprungliga sidan bör förbli indexerad.

Bästa praxis för A/B-testning

För att se till att du kör ditt A/B-test på bästa möjliga sätt, här är några bästa praxis för A/B-testning.

1. Testa endast ett element åt gången. Annars vet du inte vilken del som påverkats.
2. Testa båda versionerna samtidigt. Mycket olika resultat kan dyka upp en månad senare.
3. Kör A/B-testet tillräckligt länge. Detta hjälper dig att samla in tillförlitlig data.
4. Be om feedback från besökare. Detta kommer att ge dig mer insikt i vad de tycker är (o)behagligt.
5. Schemalägg nästa A/B-test. Det finns alltid utrymme för fler förbättringar.
6. Ta hänsyn till externa faktorer som kan påverka det. Tänk på trender, nyheter, helgdagar och semesterperioder.
7. Säkerställ tillräcklig trafik. Lite trafik kan leda till felaktig data.

Sammanfattning

Den här artikeln handlade om frågan: vad är A/B-testning? Du lärde dig bland annat hur ett A/B-test fungerar, varför det är klokt att göra ett A/B-test och olika saker som du kan testa. Du har också fått en användbar steg-för-steg-plan som du kan använda för att själv sätta upp ett A/B-test. Slutligen är det viktigt att komma ihåg att A/B-tester inte bör påverka SEO för din webbplats. Vi hoppas att den här artikeln har hjälpt dig. Lycka till!