Använd AI för personalisering på din hemsida

Det bästa sättet att öka din försäljning är att anpassa din hemsida för varje besökare. Det kan dock vara svårt och kan ta mycket tid. I denna artikel ska vi berätta hur du kan använda AI för att komma igång med personalisering på din hemsida.

Fördelar med personalisering

När du personaliserar din hemsida för dina kunder tar du chansen att knyta ett mer personligt band till dem. Här är några direkta fördelar med att skapa en egen hemsida som är anpassad för dig:

Förbättra din relevans för besökare: Din hemsida eller webshop ger alltid bäst resultat när besökare tycker att den talar till dem personligen. Det betyder att det är viktigt att du känner din målgrupp väl och att du har verktyg som hjälper dig.

Stannar längre: När en hemsida har anpassats för varje besökare minskar risken att de lämnar din hemsida. Det ger fler visningar och lägre avvisningsfrekvens, vilket kan leda till fler försäljningar och bättre resultat.

AI kan hjälpa dig med personalisering

Hemsidor kan generera stora mängder data som kan vara svåra att analysera. Det kan vara information om antal besökare, klickfrekvens, köpfrekvens, demografi och andra aktiviteter.

Om du vill börja med personalisering behöver du helt enkelt smarta verktyg som kan hjälpa dig och AI är ett av de mest kraftfulla verktygen för det.

Fördelar med AI i jämförelse med manuell personalisering

1. Effektivitet och skalbarhet

Manuell personalisering är ofta så ineffektiv att den inte är genomförbar. Med bra verktyg och med AI kan du dock personalisera din hemsida på ett sätt som skalar från hundratals till miljontals användare.

2. Korrekt information

AI har en kapacitet att identifiera mönster och korrelationer som människor har svårt för. Det gör det enklare att hitta korrekt information för att personalisera på ett sätt som dina kunder uppskattar. Personalisering som baseras på felaktig information kan vara frustrerande snarare än hjälpsam.

3. Anpassningar i realtid

När du anpassar din hemsida manuellt kan du inte göra ändringar hur snabbt som helst men med rätt verktyg och AI kan du förbättra upplevelsen för dina användare i realtid. På det sättet kan ditt innehåll bli mer dynamiskt och du kan göra bättre och mer personliga anpassningar.

4. Personalisering för unika besökare

Personalisering kan innebära att en hemsida anpassas efter användares beteenden som grupp, men även som unika individer. Så kallad hyperpersonalisering är oftast bara möjligt med smarta verktyg som kan analysera alla individers beteenden.

5. Spara pengar i längden

Även om AI kräver vissa investeringar kan det också spara mycket pengar. Företag kan arbeta mer effektivt när AI hjälper till att hantera komplexa och tidskrävande uppgifter.

6. Kontinuerliga förbättringar

AI kan alltid lära sig mer och göra fler justeringar. Den kan ta in data i realtid och göra förändringar för att se vilka effekter det får och vad det resulterar i.

En webshop kan till exempel använda AI för att ge sina användare rekommendationer som baseras på tidigare köp. Utan AI kan ett marknadsföringsteam behöva göra manuella justeringar för att ändra i en kampanj eller ett erbjudande.

Så funkar personalisering med AI

Vad är personalisering med AI?

Personalisering med AI handlar om att använda artificiell intelligens för att automatiskt skapa anpassade produkter, tjänster och marknadsföring för grupper eller individer.

Viktiga koncept att känna till inom AI-personalisering

1. Maskininlärning är ett fält inom AI-forskning som går ut på att använda en stor mängd data för att låta en dator identifiera mönster. Dessa mönster kan användas för att återskapa eller identifiera saker.
2. Algoritmer har alltid varit grunden för personalisering. Algoritmer är också en viktig del av AI-verktyg. En algoritm kan användas för att snabbt identifiera enkla mönster eller beteenden bland individer.
3. Datainsamling är viktigt eftersom det är grunden för all personalisering. Det är viktigt att tillräckligt mycket data samlas in och att den data som samlas in är korrekt. Det kan till exempel inkludera vilka produkter en användare har köpt, vad hen har klickat på, var hen bor och mycket mer.
4. För att lyckas med personalisering är det viktigt att koppla användardata med produktdata.
5. Prediktiv analys är en analys som gör det möjligt att förutspå hur användare kommer agera baserat på ett givet beteende eller en given förändring av ett beteende.

Så använder AI dina besökares data

Grunden av AI-driven personalisering är smart användning av data. AI behöver god tillgång till data för att identifiera mönster och göra bra rekommendationer för djup personalisering.

Genom att koppla samman användares beteende med deras plats, demografi och köphistorik kan AI skapa en kundprofil som kan användas för att rikta marknadsföring och anpassa erbjudanden.

Processen för personalisering

AI-baserad personalisering kräver flera steg för att ge bra resultat. Exakt hur den går till kan variera men här är en generell beskrivning av hur en process kan gå till:

1. Analysera data

I det första steget tar AI in data som redan samlats in från flera olika källor:

• Beteendedata: Information om vad enskilda användare klickar på, vad de söker efter, hur lång tid de spenderar på en sida samt vilka produkter de har tittat på och köpt kan ingå i datainsamlingen.
• Sökningar: Vad söker användare efter mest.
• Köphistorik: Vilka produkter köps mest, vilka produkter köps tillsammans och vilka kategorier eller varumärken säljs mest.
• Geografisk plats: Användares plats kan avslöja mycket om personens preferenser när det kommer till produkter, tjänster och marknadsföring.
• Demografi: Ålder, kön, inkomst och civilstatus.

2. Segmentering

När analysen har genomförts är det dags att dela in användare i grupper. Här är några exempel på segment:

• Demografi: ålder, kön, plats
• Beteende: lojala kunder, rabattjägare, sällan-kunder
• Intresse: sport, teknik, smink, mode

Med denna typ av segmentering kan du skapa personaliserat innehåll utan att göra manuella justeringar av vilka individer som tillhör vilket segment.

3. Anpassning

I det föregående steget hjälpte AI oss med segmentering. Nu ska vi använda AI för att skapa anpassat innehåll. Så här gör vi:

• Personaliserade rekommendationer: Baserade på vilka produkter eller tjänster som personer i samma segment föredrar. Det är till exempel bra att rekommendera tillbehör.
• Dynamiskt innehåll: förstasidan, nyhetsbrev, annonser och blogginlägg kan anpassas till individuella användare.
• Prediktiv personalisering: AI kan försöka förutspå framtida behov inom ett segment och anpassa marknadsföring efter det.

Exempel på en process:

1. Analys: En användare besöker en webshop och söker efter en skidjacka. AI ser att personer som söker efter skidjackor också brukar vara intresserade av skidbyxor.
2. Segmentering: Användaren läggs in i gruppen ”skidåkare”.
3. Individuell personalisering: Butiken visar olika skidjackor och skidbyxor på förstasidan och tre blogginlägg om hur man väljer rätt skidjacka.

Strategier för AI-personalisering för din hemsida

Dynamiskt innehåll

Dynamiskt innehåll är en viktig del av AI-driven personalisering. Med AI kan du enkelt anpassa ditt innehåll för varje användare. Du kan till exempel visa dessa typer av innehåll.

• Produktförslag: Baserat på användares beteende kan du föreslå till exempel produkter eller tjänster som användaren tidigare har visat eller produkter som skulle passa bra tillsammans.
• Personliga erbjudanden och reklam: Speciella erbjudanden eller rabatter kan riktas till grupper baserat på deras behov eller preferenser. Det kan till exempel vara en rabatt för en viss produktkategori som passar en grupp.
• Personalisering av innehåll: Blogginlägg, artiklar eller produkter kan prioriteras och rankas på ett sätt som baseras på användares intressen.

Personlig navigation

En personlig navigation gör det enklare att hitta rätt sida eller produkt på din hemsida. Med AI kan du skapa en navigation som är baserad på individers specifika önskemål.

Anpassa menyer och kategorier

AI-driven navigation använder sig av användares beteende och preferenser för att visa de menyval som användare behöver mest. Här är exempel på ändringar man kan göra:

• Navigation: Ändra de menyval som är tillgängliga och samla andra alternativ under en ”Mer”-kategori.
• Filtrerade val: Synliggör filter baserat på vilka tidigare sökningar som har gjorts.
• Rekommendera kategorier: Gör produkter eller kategorier synliga baserat på användares önskemål.

Riktade rekommendationer

Rekommendationer kan riktas till olika personer eller grupper baserat på hur effektiva de är på att driva trafik och sälja.

Rekommendationer som baseras på intresse, beteenden och preferenser genereras dynamiskt baserat på AI-algoritmer.

Visa baserat på användares intressen

AI-drivna system kan analysera olika data för att göra mer riktade rekommendationer. Några av de vanligaste rekommendationerna är:

• Produktförslag: Baserat på vilka produkter som tidigare visats eller köpts.
• Tjänsterekommendationer: På samma sätt som produkter kan rekommenderas till olika användare, kan tjänster rekommenderas på personliga sätt.
• Innehållsrekommendationer: Innehåll kan rekommenderas till olika användare baserat på deras preferenser.

Riktade rekommendationer kan öka användares användande, vilket kan öka försäljningen och intresset för tjänster.

Chattbot

Chattbotar är kraftfulla verktyg för personalisering. De kan användas för att ge personaliserad hjälp till användare. Det behöver inte vara för ett supportärende utan kan till exempel vara för att hjälpa en kund välja rätt produkt eller tjänst. Här är några användningsområden för chattbotar:

• Ge köpråd: Chattbotar kan ställa frågor om en kunds behov och önskemål och rekommendera produkter som passar. En kund som vill köpa en ny dator kan till exempel få frågor om sina användningsområden för att hitta rätt modell.
• Svara på frågor: En bot kan svara på frågor om till exempel priser, frakt, tillgänglighet och policyer.
• Personaliserad kommunikation: Botar kan lära sig från interaktioner de har haft för att kommunicera på ett sätt som passar kunden.

Dynamisk prissättning

Med dynamisk prissättning kan företag se till att de får så bra betalt som marknaden kan acceptera. Det betyder att priser kan justeras beroende på tid, utbud och plats.

Personaliserad prissättning för individer

AI-baserade system kan bevaka användare och hur de använder en hemsida för att justera sina priser, både upp och ner. Syftet är att se till att kunden genomför sitt köp och att priset blir så högt som kunden kan acceptera. Detta är faktorer som kan påverka prissättningen:

• Användarmönster: Användare som söker efter en viss produkt, lägger den i sin kundvagn men aldrig köper den kan motiveras med en rabatt.
• Efterfrågan: En produkt som det finns hög efterfrågan för kan säljas till ett högre pris.
• Plats: Geografiska skillnader kan avgöra hur mycket kunder är villiga att betala. Samma produkt eller tjänst kan därför säljas för olika mycket beroende på den lokala marknadens priskänslighet.
• Tid: Tiden på dygnet, veckan, månaden eller året kan påverka priset på en produkt eller tjänst, baserat på trender, efterfrågan eller intresse.

Personalisering för din hemsida

För att lyckas med personalisering på din hemsida är det viktigt att följa dessa steg.

1. Dataanalys: Se till att du har möjlighet att samla data om dina användare och deras beteende.
2. Segmentering: Dela upp dina användare i olika segment som du kan använda för personalisering.
3. Dataintegration: Se till att din chattbot eller liknande system har tillgång till den data den behöver.
4. Anpassa: Utveckla algoritmer eller anpassningar av till exempel navigation, priser, rekommenderade produkter eller blogginlägg.
5. Testa och optimera: Utför kontinuerliga A/B-tester för att verifiera och justera för att kontinuerligt förbättra personaliseringen.

Ett chattbot-specifikt tips: Träna boten med riktiga användarinteraktioner för att optimera dess svar och förbättra användarupplevelsen.

Teknisk integrering av AI-system

Nu återstår att integrera AI på din hemsida och de system du har för att hantera din hemsida. Det är enklast om du använder WordPress. Du kan börja använda AI och personalisering på din hemsida även om du inte har djupa tekniska kunskaper.

Det finns flera metoder och tekniker för att integrera AI på din hemsida. Här är några av de bästa:

1. Plattformar och verktyg: Det finns många plattformar för personalisering som är designade för att vara enkla att använda. Några exempel är Optimisely och Adobe Target.
2. Chattbotar: Om du vill ha en chattbot på din hemsida kan du ta en titt på Chatfuel, Tidio eller ManyChat.
3. APIer: Det finns APIer som gör det enkelt att integrera AI i en hemsida. Exempel är Google Dialogflow för chattbotar och Clarifai för bildigenkänning.

Personalisera din hemsida med AI

Med AI kan du göra din hemsida personligt anpassad för alla besökare. På det sättet kan du engagera fler och se till att alla känner sig välkomna. Du kan också optimera dina priser och erbjudanden och se till att dina kunder handlar mer med bra rekommendationer. Om du börjar med personalisering är det bra att experimentera för att se hur du kan få bäst resultat med personalisering på just din hemsida.