Wie funktioniert KI? Eine einfache Erklärung mit Beispielen

Künstliche Intelligenz (kurz KI) kann Ihnen beim Schreiben von Inhalten für Ihre Website oder E-Mails helfen. Sie kann Sie auch bei der Erstellung von Bildern und der Gestaltung Ihrer Website unterstützen, aber wie funktioniert KI eigentlich? In diesem Artikel beantworten wir die Frage: Wie funktioniert KI? Wir verwenden klare Beispiele und erklären es so, dass es jeder verstehen kann.  

Was ist KI?

Künstliche Intelligenz bezeichnet ein Computerprogramm, das sich ähnlich verhält wie die menschliche Intelligenz. Es kann lernen, natürliche Sprachen interpretieren und auf eine Art und Weise kommunizieren, die dem Menschen ähnlich ist.  

Beispiel:

• Eine KI kann durch das Erkennen von Mustern in menschlichen Texten schreiben lernen. Sie kann auf Fragen und Aufforderungen in einer Weise antworten, die einem Menschen ähnelt. Das reicht von einem Chatbot, der Kundenanfragen beantwortet, bis hin zu einer spezialisierten KI, die über technische Fragen am Arbeitsplatz schreibt. 
• KI kann auch in Hardware eingesetzt werden, z. B. in selbstfahrenden oder fahrerunterstützenden Autos. KI kann die von Menschen entworfene Infrastruktur interpretieren und das Fahrzeug so steuern, wie es ein Mensch tun würde.  

Was KI nicht ist 

Die heutige KI-Technologie ist nicht menschlich und besitzt kein Selbstbewusstsein. Sie ist zwar in der Lage, menschliches Verhalten nachzuahmen, hat aber kein Bewusstsein. Künstliche allgemeine Intelligenz (Artificial General Intelligence, kurz AGI), die menschenähnlichere Züge haben könnte, könnte in der Zukunft entstehen, aber diese Technologie gibt es heute noch nicht und ihre Entwicklung ist rein hypothetisch.  

Was bedeutet maschinelles Lernen und Deep Learning? 

Viele KI-Systeme nutzen maschinelles Lernen. Später in diesem Artikel werden wir erörtern, wie KI genau lernen kann. Kurz gesagt: Maschinelles Lernen ist die Technik, die KI verwendet, um Muster in Themen, Sprachen oder Ausdrücken zu erkennen. Beim maschinellen Lernen verarbeitet die KI häufig Daten, die sie zur Generierung von Antworten verwenden kann. 

Deep Learning ist eine fortgeschrittene Form des maschinellen Lernens, die von vielen modernen KI-Systemen verwendet wird. Dabei werden neuronale Netze eingesetzt, die es der KI ermöglichen, Muster auf eine Weise zu erkennen, die dem menschlichen Gehirn ähnelt.  

Wie funktioniert KI? 

KI ist eine komplexe Technologie, daher werden wir sie in diesem Artikel nur auf einer grundlegenden Ebene mit starken Vereinfachungen erklären. Sie erfahren in diesem Artikel, wie KI entsteht, wie sie funktioniert und wie sie genutzt werden kann.  

Sammeln von Daten

Um eine KI zu entwickeln, ist eine große Menge an Daten erforderlich. KI hat sich in den letzten Jahren so rasant entwickelt, weil die Fähigkeit, Daten zu sammeln und zu verarbeiten, schnell vorangeschritten ist. Im Allgemeinen wird die KI immer ausgereifter, wenn sie Zugang zu mehr Daten hat. Daher ist es wichtig, so viele relevante und hochwertige Daten wie möglich zu sammeln. 

Dazu ein Beispiel: Nehmen wir an, wir wollen eine KI entwickeln, die Bilder von Tieren erzeugen kann. Damit die KI lernt, Tiere zu illustrieren, müssen wir zunächst Tierbilder sammeln, aus denen sie lernen kann. Es reicht nicht aus, ein paar hundert oder gar ein paar tausend Bilder zu sammeln. Viele KI-Systeme verwenden Millionen, Milliarden und in einigen Fällen sogar Billionen von Datenpunkten. 

Mit Millionen oder Milliarden von Tierbildern kann die KI weit kommen, aber es ist entscheidend, dass diese Bilder von hoher Qualität sind. An dieser Stelle kommen Kategorisierung und Training ins Spiel.  

Kategorisierung und Training 

Es gibt hauptsächlich zwei Methoden des KI-Trainings, die Sie kennen sollten: 

• Überwachtes Lernen 
• Unüberwachtes Lernen

Überwachtes Lernen 

Beim überwachten Lernen lernt die KI, indem sie sowohl die Eingabedaten als auch das erwartete Ergebnis untersucht. Wenn wir beispielsweise wollen, dass die KI lernt, Tiere zu erkennen, füttern wir sie mit einer großen Anzahl von Tierbildern. Zu jedem Bild gibt es eine erwartete Antwort, z. B. „Elefant“. Auf diese Weise kann die KI eine Verbindung zwischen dem Bild eines Elefanten und dem Wort Elefant herstellen. Wenn dies oft genug wiederholt wird, kann sie ein Muster erkennen, wie ein Elefant aussieht.  

Das können wir mit einem Elternteil vergleichen, das mit seinem Kind zusammensitzt und ein Buch mit Tierbildern durchblättert. Die Eltern zeigen auf jedes Tier und sagen den Namen des Tieres. Das Kind kann dann das Bild des Tieres mit dem Wort assoziieren, das es bezeichnet. Nach genügend Wiederholungen kann das Kind auf einen Elefanten zeigen und Elefant sagen. 

Überwachtes Lernen kann eine hochwertige KI hervorbringen. Da das Lernen mit Daten erfolgt, die ein bestimmtes Ergebnis haben, ist die Gefahr geringer, dass unerwünschte Muster erkannt werden oder Missverständnisse auftreten. Der Nachteil des überwachten Lernens ist, dass die Beschaffung hochwertiger Daten teuer ist. Es ist einfacher, Bilder von Tieren zu finden als Bilder, bei denen jedes einzelne eine verifizierte, korrekte Beschreibung des Tieres enthält.   

Daten für überwachtes Lernen können aus vielen Quellen stammen. Sie haben wahrscheinlich schon einmal zu einer Quelle für überwachtes Lernen beigetragen, als Sie sich auf einer Website angemeldet haben und aufgefordert wurden, auf Bilder zu klicken, die einen Bus, einen Zebrastreifen oder ein Fahrrad zeigen. Mit den Daten aus diesen Fragen können Websites nicht nur überprüfen, ob Sie ein Mensch sind, sondern auch den Inhalt der Bilder validieren, die für das überwachte Lernen verwendet werden.  

Häufige Anwendungen: Bilderkennung, Textanalyse und Beantwortung von Fragen. 

Unüberwachtes Lernen 

Beim unüberwachten Lernen wird der KI ein großer Datensatz zur Verfügung gestellt, um Muster zu erkennen, ohne dass klare Anweisungen gegeben werden oder Antworten zur Verfügung stehen. Diese Muster können zum Beispiel dazu verwendet werden, die menschliche Kreativität zu imitieren. Eine KI, die Tausende von Fantasy-Büchern liest, kann ein Muster dafür erkennen, wie solche Bücher geschrieben sind. Dadurch kann sie scheinbar kreative Texte nachbilden, indem sie die gelernten Muster nachahmt. 

Der Vorteil des unüberwachten Lernens besteht darin, dass es mit Daten durchgeführt werden kann, die leichter und billiger zu sammeln sind. Dadurch ist es kostengünstiger und einfacher, das Lernen an einem größeren Datensatz durchzuführen. Und das kann sowohl die Qualität als auch den Umfang verbessern. 

Häufige Anwendungen: Generierung von Texten, Bildern, Musik und Stimmen.  

Semi-überwachtes Lernen 

Viele KI-Systeme werden mit halbüberwachtem Lernen trainiert, bei dem Lernmethoden kombiniert werden. In unserem Tierbeispiel könnte die Trainingsdatenbank insgesamt eine Million Tierbilder enthalten, von denen 100.000 Bilder mit Beschreibungen und 900.000 ohne jede Beschreibung sind. Mit dieser Methode kann die KI korrekte Beschreibungen für verschiedene Tiere erlernen und gleichzeitig auf eine riesige Bibliothek von Bildern zugreifen, um zum Beispiel Bilder von Elefanten zu erstellen.   

Wie KI schreibt

KI kann Ergebnisse in vielen Formen generieren: ein Bild, ein Text für eine E-Mail, ein Entwurf für eine Website, eine Tabellenkalkulation und vieles mehr. Ein gemeinsames Merkmal aller KI-Anwendungen ist, dass eine Art von Eingabe erforderlich ist, um ein Ergebnis zu erzielen. Das kann zum Beispiel eine KI-Eingabeaufforderung (auch Prompt genannt) sein, also ein Text, der der KI als Frage vorgelegt wird. 

Die Art und Weise, wie die KI eine Antwort erzeugt, hängt davon ab, was erstellt werden soll. Nehmen wir jedoch ChatGPT, unseren KI-Schreibassistenten, als Beispiel: Er beginnt immer mit einer Aufforderung. Angenommen, Sie schreiben: „Schreiben Sie eine kurze Beschreibung des Tieres Elefant“. Der Schreibassistent beginnt mit der Analyse der Eingabeaufforderung des Benutzers und zerlegt sie in Token. Ein Token kann ein Wort, ein Teil eines Wortes oder mehrere Wörter sein. Anhand dieser Token lassen sich Muster erkennen, die zur Erstellung eines neuen Textes verwendet werden können.  

Als Antwort auf eine Eingabeaufforderung erzeugt der Schreibassistent ein Token, das er für die wahrscheinlichste Fortsetzung des Textes hält. Anschließend wiederholt er diese Analyse und erzeugt das nächste Token auf der Grundlage der Eingabeaufforderung des Benutzers sowie des zuvor erzeugten Tokens. Dieser Prozess wird fortgesetzt, wobei nacheinander neue Token erzeugt werden.  

Beispiel

Eingabe (PROMPT): Schreiben Sie eine kurze Beschreibung des Tieres Elefant. 

ANTWORT: A 

EINGABE 2: Schreiben Sie eine kurze Beschreibung des Tieres Elefant. A 

ANTWORT: Ein Säugetier 

INPUT 3: Schreiben Sie eine kurze Beschreibung des Tieres Elefant. Ein Säugetier 

ANTWORT: Ein Säugetier mit 

INPUT 4: Schreiben Sie eine kurze Beschreibung des Tieres Elefant. Ein Säugetier mit 

ANTWORT: Ein Säugetier mit großen 

INPUT 5: Schreiben Sie eine kurze Beschreibung des Tieres Elefant. Ein Säugetier mit großen 

ANTWORT: Ein Säugetier mit großen Ohren.  

In diesem Beispiel können wir sehen, wie die KI eine Antwort auf der Grundlage des Prompts des Benutzers und aller zuvor generierten Token erstellt. Die Token werden nacheinander erzeugt, wobei jedes neue Token die wahrscheinlichste Fortsetzung des vorherigen Textes ist. 

Beachten Sie, dass ein Schreibassistent nicht versteht, was er schreibt. Er hat keine Ahnung, was ein Elefant ist. Er versucht lediglich, ein wahrscheinliches Ergebnis zu erzeugen, das als Fortsetzung der erhaltenen Aufforderung funktioniert. Große Datenmengen und fortgeschrittenes Lernen ermöglichen es der KI, Ergebnisse zu erzeugen, die dem Menschen ähnlich sind. 

AI für Bilder, Websites und mehr

KI kann für viel mehr als nur Text verwendet werden. Solange Sie das richtige KI-System verwenden, können Sie Bilder, Videos, Musik, Dokumente, Websites und vieles mehr erstellen. Die in unserem Text über die Funktionsweise von KI behandelten Grundlagen lassen sich auf viele KI-Systeme anwenden. 

Das gleiche Prinzip lässt sich auch auf Websites anwenden. KI kann lernen, eine Website zu gestalten, indem sie eine große Anzahl von Websites analysiert und Muster in Design, Layout, Navigation, Text und mehr erkennt. 

eine Website erstellt. Die Benutzer müssen nur die Branche, in der sie arbeiten, den Namen der Website und vorzugsweise einige Informationen über das Unternehmen angeben. Die KI erstellt dann eine vollständige Website, einschließlich eines benutzerdefinierten Designs mit ausgewählten Bildern und generiertem Text, der zum Unternehmen und dem Zweck der Website passt. 

Nutzen Sie AI für Ihr Unternehmen

Es gibt viele Möglichkeiten, KI in Ihrem Unternehmen einzusetzen, um die Produktivität zu steigern und Ihre Produkte und Dienstleistungen zu verbessern. Sie können KI nutzen, um schnell mit Ihrer Website zu beginnen und Inhalte für sie zu schreiben. Mit dem Homepage-Baukasten von one.com sind Sie im Handumdrehen startklar. Sobald Sie Ihre Website erstellt haben, erhalten Sie kostenlosen Zugang zum Schreibassistenten, der Sie beim Verfassen neuer und beim Bearbeiten bestehender Texte unterstützen kann. Sie können ihn zum Beispiel bitten, einen Text zu kürzen oder einen längeren Text auf der Grundlage einer kurzen Beschreibung zu schreiben.  

Sie können auch KI verwenden, um Ihre Verkaufs-E-Mails zu erstellen: Der Schreibassistent kann E-Mails auf der Grundlage Ihrer Anforderungen entwerfen, professionelle E-Mails an Ihre Kunden schreiben und angemessene Antworten auf eingehende E-Mails verfassen. So können Sie effizienter arbeiten und sicherstellen, dass Ihre E-Mails gut formuliert und professionell sind. 

Natürlich gibt es noch viele andere Einsatzmöglichkeiten für KI. In Microsoft Teams können Sie KI nutzen, um Besprechungen mit Ihren Kunden zu transkribieren. Andere KI-Funktionen in Microsoft 365 ermöglichen es Ihnen, Dokumente auf neue Weise zu suchen und zu verwalten. 

KI ausprobieren 

Sie können KI 14 Tage lang kostenlos mit dem Homepage-Baukasten von one.com testen. Dort können Sie unser KI-Onboarding nutzen und den Schreibassistenten verwenden, um Inhalte für Ihre Website zu erstellen. Sie müssen keine Kreditkarte registrieren und können Ihre neue KI-gestützte Website völlig risikofrei erstellen.