Hvad er en A/B-test?

Når du går i gang med f.eks. at designe en ny landing page, er det fristende at arbejde ud fra din mavefornemmelse. Men det kan være en usikker vej at gå. For hvad der virker for én person, virker måske ikke for flertallet af dine besøgende. Derfor er det klogt at lave to versioner af din idé og sammenligne dem med hinanden. Det kan gøres med en A/B-test. I denne artikel kan du læse alt om A/B-test, og hvordan du selv opretter en A/B-test ved hjælp af 8 simple trin.

Hvad betyder en A/B-test?

A/B-test er en metode indenfor markedsføring, hvor man tilfældigt præsenterer to versioner af f.eks. en forside på en hjemmeside. En version A og en version B, hvor målgruppens adfærd vil vise dig, hvilken version, der fungerer bedst. Det kan for eksempel være en landingsside, nyhedsbrev eller et helt nyt design (layout) på din hjemmeside. Med en A/B-test eller en splittest, som det også kaldes, finder du ud af, hvilken version der giver dig de bedste resultater. Og i stedet for at træffe en beslutning ud fra din mavefornemmelse, kan du nu vælge den rigtige løsning på baggrund af en kvalificeret beslutning.

Godt at vide: Multivariate testing er en testform, der består af mange A/B-tests sammen, altså hvor man tester flere varianter i forskellige kombinationer.

Hvordan fungerer en A/B-test?

I en A/B-test opretter du to forskellige versioner. Det kan være alt lige fra en hel side (landingpage) til en enkelt Call To Action-knap (CTA). Version A (kontrol) vises tilfældigt til halvdelen af de besøgende på hjemmesiden, mens version B (variant 2) vises til den anden halvdel af de besøgende.

Ved at køre testen i et stykke tid får du indsamlet data fra begge versioner. Du har f.eks. indsamlet antallet af klik, køb eller registreringer. Du kan nu sammenligne disse data for at se, hvilken version, der fungerer bedst. Du implementerer den version, der passer bedst til dine mål.

Et eksempel på A/B-test

Vi giver dig her et eksempel for bedre at forklare, hvordan en A/B-test fungerer. Antag, at du sælger udstyr og tilbehør til hunde og har en side med madskåle. Denne side har en blå CTA-knap med teksten ‘Køb nu’. Det viser sig, at konverteringerne på denne side ikke kører optimalt, og du vil gerne vide, om CTA-knappen er forklaringen og årsagen til det svigtende salg. I dette tilfælde kan du opsætte en A/B-test, hvor du tester to forskellige farver med hinanden. Eller teksten ‘Køb nu’ og ‘Bestil’. Det er også muligt at placere knappen et andet sted på siden og sammenligne effekten. Så i virkeligheden er du nødt til at foretage flere A/B-tests og herefter sammenligne resultaterne.

Hvorfor A/B-test?

A/B-test hjælper dig med at kortlægge, om din strategi virker, og du vil få svar på om målgruppen foretrækker den ene eller den anden version. Nedenfor nævner vi de vigtigste grunde til, hvorfor du bør prøve dig frem med en A/B-test:

1. Bedre brugeroplevelse

Brugeroplevelsen på hjemmesiden har indflydelse på om du når dine mål. Hvis ikke de besøgende kan finde det, de vil have, vil de hurtigt forlade siden. Med en A/B-test finder du ud af, hvad der fungerer bedst, og hvad som gør din side mere brugervenlig.

2. Mere trafik

Ved at teste forskellige versioner af eksempelvis en overskrift, vil du kunne afgøre, hvilken titel brugerne er mest tilbøjelige til at klikke på. Dette kan hjælpe dig med at få mere trafik til din blog eller hjemmeside.

3. Flere konverteringer

En CTA-knap har stor indflydelse på, om du får konverteringer eller ej. Test derfor op imod hinanden forskellige farver, placeringer og størrelse på bokse og knapper samt forskellige tekster. På den måde kan du finde ud af, hvilket design, der konverterer bedst.

4. Færre afbrudte transaktioner

En efterladt indkøbskurv kan skyldes, at købsprocessen ikke fungerer optimalt. Test derfor forskellige produktbilleder, beskrivelser, kassesider eller placeringen af forsendelsesomkostninger. Sørg for at skabe en så enkel købsproces som mulig.

5. Lavere afvisningsprocent

Med en A/B-test kan du få indblik i, hvorfor brugerne hurtigt forlader din hjemmeside (bounce). Det kan skyldes, at teksten (budskabet) er for svært, at designet virker forvirrende og uoverskueligt, eller at farvevalget ikke passer til din målgruppe.

6. Brugbar data

Med en A/B-test indsamler du data, som underbygger, hvad som virker bedst. På den måde behøver du ikke træffe beslutninger ud fra rent gætværk eller ved blot at følge din mavefornemmelse.

Hvad kan du A/B-teste?

Du kan teste meget ved hjælp af en A/B-test. I indledningen nævnte vi, at du f.eks. kan sammenligne to landingssider. Men der er mange andre tilfælde, hvor brugen af en A/B-test giver god mening. Det kan for eksempel være:

• Emnelinjen i en e-mail
• Titlen på en blogartikel
• En CTA-knap
• Farver og skrifttyper
• Produktbilleder
• Tekster
• Navigationen, såsom en navigationsmenu
• Kontakt- eller tilmeldingsformularer
• Betalingsprocessen i din webshop
• Facebook- eller Instagram-annoncer

Hvor mange besøgende har du brug for til en A/B-test?

Hvor mange besøgende du skal bruge til en A/B-test kan ikke siges med sikkerhed. Forskellige faktorer vil påvirke antallet af besøgende, der skal til for at få et validt billede. Generelt gælder det dog, at jo flere besøgende, jo mere pålidelige vil resultaterne være.

Tip: Med Optimizelys A/B-testprøvestørrelsesberegner kan du beregne, hvor mange besøgende du skal bruge for at køre en pålidelig A/B-test.

A/B-testværktøjer

Der findes flere værktøjer, du kan bruge til at opsætte en A/B-test. For eksempel:

• VWO
• Optimizely
• Crazy Egg
• Kameleoon
• Omniconvert

Tip: Bruger du WordPress? Med et WordPress-plugin kan du også køre en A/B-test, for eksempel med Nelio AB Testing og Split Hero.

Hvordan laver man en A/B-test?

For at finde ud af, hvad der virker godt, og hvad der ikke gør, vil du gerne gennemføre en A/B-test. Nedenfor er en køreplan, der gennem 8 trin hjælper dig med at oprette din A/B-test.

1. Indsaml data

Først og fremmest skal du vide, hvordan din hjemmeside aktuelt klarer sig. Med et analyseværktøj som Google Analytics kan du få indblik i, hvilke sider du eventuelt skal optimere. Vælg for eksempel en side med en høj afvisningsprocent, lave konverteringer, eller hvor de potentielle kunder efterlader et produkt i indkøbskurven uden at foretage et køb.

2. Definer målsætningen

Derefter skal du definere målet for A/B-testen. Det kunne for eksempel være at opnå en højere konverteringsrate, flere klik eller tilmeldinger til dit e-magasin. Husk også at opstille en hypotese, der angiver, hvad din forventning er.

3. Vælg, hvad du vil teste

Vælg, hvad du vil teste. En hel side? En CTA knap? Eller måske placeringen (synligheden) af en formular. Sørg for, at du kun tester et element, for eksempel en farve eller en boks med tekstindhold. Hvis du tester flere ting på én gang, så vil resultatet reelt ikke vise dig, hvad det er som du skal ændre.

4. Opret 2 varianter

Som næste skridt skal du oprette to varianter baseret på din hypotese. Du ændrer ikke noget ved version A, den originale version. Ellers ved du ikke, om den aktuelle version fungerer bedre end testversionen, version B.

5. Bestem statistisk signifikans

Overvej statistisk signifikans. Signifikansniveauet siger noget om, hvorvidt et resultat er retvisende eller skyldes tilfældigheder. Er testresultaterne statistisk signifikante? Hvis det er tilfældet, kan du se det som brugbare resultater.

6. Opdel trafikken

Brug et A/B-testværktøj til at opdele trafikken i to tilfældige grupper. Sørg for, at hver version modtager lige mange besøgende, så de endelige data er korrekte.

Vælg målgruppen

Vælg også hvilken målgruppe, som du vil bruge. Skal al trafik indgå i testresultatet eller er det kun nye besøgende, der skal tælle med? Eller besøgende fra en bestemt region? Pas på, at du ikke begrænser dig så meget, så du ikke får samlet nok data.

7. Start testen!

Det er tid til at starte A/B-testen. Tjek A/B-testværktøjet for at se, at testen fungerer korrekt, så du løbende får indsamlet data.

Tip: Tag højde for ferier og helligdage. Begge dele kan påvirke testresultaterne.

8. Overvåg testen

Når testen kører, er det vigtigt at overvåge den regelmæssigt. Dette skyldes, at version B kan fungere meget dårligere end den originale version. Da halvdelen af trafikken går til version B, kan dette påvirke dine forretningsmål.

Tip: Kør testen længe nok til at indsamle pålidelige data og stop version B, hvis det viser sig at påvirke din forretning negativt.

Implementering af A/B-testresultater

Når A/B-testen er fuldført, kan du gå til dit A/B-testværktøj og tjekke resultatet. Værktøjet vil give indsigt i, hvordan begge versioner klarede sig, og du vil kunne se forskellene. Virker version B bedre end version A? I dette tilfælde kan du implementere version B på din hjemmeside. Er resultaterne omvendt? Lad version A være, som den er og foretag eventuelt yderligere A/B-tests.

Husk SEO

En A/B-test kan påvirke din hjemmesides SEO, så derfor har Google lavet nogle tips og retningslinjer, som det er værd at følge:

• Intet skjult indhold

Med cloaking (Black Hat Seo) viser du de besøgende andet indhold end det som vises for søgemaskinen. Og det er imod reglerne. Så brug ikke en A/B-test til at vildlede en søgemaskine. Ellers risikerer du at blive fjernet fra Google-indekset.

• Brug rel=”canonical”

Indstil rel=”canonical” på version B, der linker til den originale version A. Det fortæller, at version B er en kopi af version A, og det er med til at forhindre, at søgemaskinen bliver forvirret over, at der findes flere versioner af samme side.

• Konfigurer en 302-omdirigering

Brug en midlertidig 302-omdirigering på version B i stedet for en permanent 301-omdirigering så søgemaskinen ved, at omdirigeringen er midlertidig, og URL’en på den originale side skal forblive indekseret.

Bedste praksis for A/B-test

For at sikre dig, at du kører din A/B-test på den bedst mulige måde, er her nogle bedste praksisser for A/B-test.

1. Test kun 1 element ad gangen. Ellers ved du ikke, hvilken ændringer, der påvirker testresultatet.
2. Test begge versioner på samme tid. Resultaterne kan se meget forskellige ud, hvis du tester de to versioner med f.eks. en måneds mellemrum.
3. Kør A/B-testen i et passende tidsinterval. Det vil hjælpe dig med at indsamle pålidelige data.
4. Bed om feedback fra besøgende. Feedback vil give dig mere indsigt i, hvad brugerne synes er godt eller skidt.
5. Planlæg den næste A/B-test. Der er altid plads til flere forbedringer.
6. Tag højde for eksterne faktorer, der kan påvirke testresultatet. Det kan både være produktnyheder eller lanceringen af en test i ferieperioder.
7. Sikre tilstrækkelig trafik. For lidt trafik kan føre til et datagrundlag, der ikke giver et validt billede.

Opsamling

Denne artikel handlede om spørgsmålet: hvad er en A/B-test? Du lærte blandt andet, hvordan en A/B-test fungerer, hvorfor det er klogt at gennemføre en A/B-test, og hvad du kan teste. Du har også fået en brugbar trin-for-trin guide, som du kan bruge til selv at opsætte en A/B-test. Endelig er det vigtigt at huske på, at A/B-test ikke bør påvirke SEO på din hjemmeside. Vi håber, at denne artikel har hjulpet dig.