Få mere ud af din hjemmeside med AI-drevet personalisering

Ved at tilpasse din hjemmeside til dine besøgendes behov kan du forbedre brugeroplevelsen, skille dig ud fra konkurrenterne og konvertere flere besøgende til kunder.

I denne artikel viser vi dig, hvordan du kan personalisere indholdet og produktudvalget på din hjemmeside ved hjælp af kunstig intelligens (AI) for at tilpasse det til dine brugeres individuelle behov. Lad os komme i gang! 

Fordele ved at personalisere indholdet på en hjemmeside 

Personalisering af din hjemmeside kan, udover at forbedre brugeroplevelsen, skabe en tættere forbindelse mellem din virksomhed og dine kunder. Her er et par eksempler på fordele:

• Relevant indhold:  Du har større chancer for at engagere besøgende, hvis indholdet på din hjemmeside eller i din webshop er relevant for dem. Det vil give dem en følelse af, at du har sat dig ind i deres behov og interesser. Noget så simpelt som produktanbefalinger baseret på tidligere køb eller søgeforespørgsler, fungerer som effektiv personalisering.

• Konverteringsoptimering: Tilpasset indhold øger sandsynligheden for, at brugerne bliver på din hjemmeside, interagerer med dit indhold og ender med at gennemføre et køb, tilmelde sig dit nyhedsbrev eller udføre en anden ønsket handling.
  
• En tilfredsstillende brugerrejse: Personalisering gør brugerrejsen nemmere og mere tilfredsstillende, fordi dine brugere ikke længere selv skal søge efter passende produkter eller information. Alt, hvad de har brug for, bliver præsenteret for dem med det samme.

AI’s rolle i personalisering

Hjemmesider, apps og andre digitale platforme genererer enorme mængder data fra forskellige kilder, herunder analyse af brugeradfærd, klikrater, købshistorik, demografiske oplysninger og aktivitet på sociale medier.

Det er en stor udfordring at analysere alle disse data manuelt og omsætte dem til handling, og derfor er kunstig intelligens et nyttigt værktøj i netop denne proces.

Fordele ved AI-drevet personalisering 

1. Effektivitet og skalerbarhed

Manuel personalisering kræver betydelige ressourcer, da marketingmedarbejdere skal segmentere målgrupper, tilpasse indhold og køre tests. Med AI kan alt dette automatiseres i realtid.

2. Præcision og nøjagtighed

AI genkender mønstre og sammenhænge i data, der ofte er skjult for det menneskelige øje. Det minimerer risikoen for fejl, der mange gange kan opstå ved manuel dataanalyse. Resultatet er mere præcise resultater, især fordi AI-værktøjer typisk optimerer deres egne analyser løbende.

3. Justeringer i realtid  

I modsætning til manuelle analyser, som typisk sker et stykke tid efter dataene er indsamlet, kan AI reagere øjeblikkeligt på ny information eller ændringer i brugeradfærd. Dette gør det muligt at justere indholdet dynamisk, fx hvis en bruger ændrer sine præferencer eller klikker på et bestemt tilbud.

4. Tilpasning til den enkelte bruger

Hvor manuel personalisering typisk baseres på et bredere publikum, åbner AI op for “hyper-personalisering”, hvilket betyder, at indholdet i stedet kan tilpasses til enkeltpersoner.

5. Besparelser på længere sigt

Selvom det i starten kan koste en del at implementere værktøjer til AI-drevet personalisering, kan det på længere sigt resultere i markante besparelser. Årsagen er, at din virksomhed vil kunne arbejde mere effektivt, fordi AI tager sig af mange af de repetitive og tidskrævende opgaver, der ellers skulle udføres manuelt.

6. Løbende forbedringer

AI-systemer lærer af hver enkelt interaktion for løbende at forbedre deres resultater. Manuelle forbedringer indebærer analyser og revisioner, der typisk både er tidskrævende og dyre.

En webshop kan fx bruge AI til at vise besøgende personlige produktanbefalinger baseret på browserhistorik og tidligere køb. Uden AI er dette kun muligt, hvis data analyseres manuelt og indsigten fra analysen implementeres i manuelt oprettede markedsføringskampagner – en proces, der både kan være ineffektiv og have en stor fejlmargin.

Grundlæggende om AI-drevet personalisering  

Hvad er AI-drevet personalisering?

AI-drevet personalisering indebærer, at man bruger kunstig intelligens til at tilpasse brugeroplevelsen til de enkelte brugere. Ved at analysere store mængder data og bruge algoritmer kan AI tilpasse indhold, produktudvalg og kundeservice til de individuelle brugeres behov og præferencer. 

Forskellige områder inden for AI-personalisering

1. Maskinlæring: Maskinlæring er et felt inden for AI, hvor algoritmer lærer af data for at blive bedre over tid uden at skulle opdateres. Det er relevant i forbindelse med personalisering, da maskinlæring indebærer, at et system kan genkende mønstre baseret på tidligere brugeradfærd og bruge dem til at forudsige brugeres fremtidige præferencer.
2. Algoritmer til beslutningstagning:Algoritmer er kernen i AI-drevet personalisering. De analyserer data, identificerer relevant information og træffer beslutninger baseret på analyser.
3.  Indsamling af data: Personalisering begynder med dataindsamling. Data kan indsamles direkte, fx når en bruger søger efter noget, eller indirekte ved at spore klik, sessionslængde eller gennemførte køb. Ofte inkluderes desuden oplysninger om demografi, lokation eller sæsonbaserede trends i de data, der bruges til personalisering.
4.  Sammenkobling af bruger- og produktdata. For at tilpasse og målrette indhold på en hjemmeside kombinerer AI data om brugerpræferencer med oplysninger om produkter og indhold. Det kan være farver eller stil, hvis der er tale om tøj, eller filmgenrer og bedømmelser, hvis det gælder en streamingtjeneste.
5. Forudsigelser: Ved hjælp af forudsigende modeller, på engelsk kaldet predictive models, kan AI også forudsige brugeres fremtidige interesser og præferencer. Det betyder, at personaliseringen ikke kun er reaktiv, men også tager højde for fremtidige ændringer.

Hvordan bruger AI de indsamlede data?

Hjørnestenen i AI-drevet personalisering er intelligent brug af data. AI-algoritmer analyserer store datamængder for at finde mønstrer, der kan bruges til at skabe personaliserede brugeroplevelser.  

Ved at sammenkoble brugeradfærd, lokation, demografi og købshistorik, skaber AI en omfattende brugerprofil. Denne profil opdateres løbende, så personaliseringen kan foregå i realtid og dynamisk tilpasses ifølge ny information.

Denne proces gør det ikke kun muligt for virksomheder at få en bedre forståelse af deres brugere og identificere brugsmønstre, den lader dem også tilbyde brugere præcis det indhold og de produkter, de faktisk er interesserede i. Resultatet er øgede chancer for konvertering og flere loyale kunder.

Brug af data og overholdelse af GDPR

Glem ikke, at AI-drevet personalisering kræver, at du informerer dine brugere om, hvordan du indsamler og anvender deres data. Det er lovpligtigt ifølge både GDPR og databeskyttelsesloven i Danmark. Ved hjælp af compliance-løsningen Termly kan du med få klik generere en cookiepolitik og administrere brugersamtykke.

AI-processen: analyse, segmentering og tilpasning

AI-drevet personalisering foregår ved hjælp af en proces, der består af flere trin, der tilsammen muliggør tilpasning af brugeroplevelsen til den enkelte bruger. Her er processens vigtigste trin:

1. Dataanalyse 

I det første trin indsamler og analyserer AI data fra forskellige kilder:

• Brugeradfærd: Klik, søgeforespørgsler, tid på siden, besøgte landingssider, produkter i indkøbskurven osv.
• Købshistorik: Gennemførte køb, foretrukne brands og produktkategorier.
• Geolokation: Brugeres lokationsdata indeholder nyttige oplysninger såsom sprog og valuta.
• Demografi: Alder, køn og indkomstniveau analyseres for at skabe et bedre billede af målgruppen og tilpasse produktanbefaleringer baseret på dette.

 2. Segmentering

Efter analyses inddeles brugere i grupper, eller segmenter, der har fællestræk, herunder:

• Demografi: alder, køn, lokation
• Adfærd: brugere der shopper ofte, brugere der shopper med jævne mellemrum, eller tilbudsjægere.
• Interesser:  Fx brugere der er interesseret i sportsudstyr, teknologi eller mode.

Segmenteringen gør det muligt at skabe personligt tilpasset indhold uden at redigere hver enkelt brugerprofil manuelt.

3. Tilpasning

I det sidste trin går AI i gang med tilpasning af:

• Personlige produktanbefalinger: Baseres på brugeradfærd og individuelle kundepræferencer – fx. produkter relateret til tidligere køb såsom tilbehør eller refills.
• Dynamisk indhold: Hjemmesiden, e-mails, annoncer eller blogindlæg bliver automatisk tilpasset til den enkelte bruger.
• Forudsigende personalisering: AI forudsiger fremtidige behov eller interesser og foreslår proaktivt passende produkter

Eksempel på AI-drevet personalisering:  

1. Analyse: En bruger besøger en webshop og søger efter friluftsjakker. AI opdager, at lignende brugere ofte også har købt vandrestøvler.

2. Segmentering: Brugeren placeres i segmentet ‘friluftsentusiaster’.

3. Individuel tilpasning: Webshoppen viser brugeren friluftsjakker og vandrerstøvler på hjemmesiden, samt blogindlæg om udendørsaktiviteter

Sådan kan du bruge AI-drevet personalisering på din hjemmeside

Dynamisk indhold

Dynamisk indhold er en vigtig del af AI-drevet personalisering. Med AI er det muligt at tilpasse visningen af ​​indhold på din hjemmeside i realtid til brugernes individuelle behov og interesser:

• Produktforslag: Baseret på en brugers tidligere adfærd, såsom produkter de har set på eller købt.
• Personlige bannere og tilbud: Særlige kampagner eller rabatter kan målrettes til brugere, der viser en øget interesse for bestemte produkter eller kategorier.
• Tilpasning af indhold: Blogindlæg, artikler eller nyheder kan fremhæves og tilpasses brugerens interesser.

Personaliseret navigation

Personaliseret navigation gør det nemmere for brugerne at finde rundt på din hjemmeside og hjælper dem med hurtigere at finde relevant indhold. Med AI kan menu-navigationen eller visningen af kategorierne tilpasses individuelt til brugernes præferencer og interesser. 

Tilpasning af menuer eller viste kategorier

AI-drevet navigation analyserer brugeradfærd og præferencer for at fremhæve relevant indhold og kategorier, som brugeren med stor sandsynlighed er interesseret i, herunder:

• Menu-navigation: Kategorier eller menupunkter, som en bruger besøger ofte, fremhæves og vises først.
  
  
• Filtermuligheder: Specifikke filtre foreslås baseret på tidligere søgninger eller køb (fx størrelser, farver eller stilarter i en webshop med modetøj).
  
  
• Anbefalede kategorier: Produkter eller indhold fra brugerens favoritkategorier vises mere fremtrædende for at øge sandsynligheden for klik.

Målrettede anbefalinger

Målrettede anbefalinger er en af ​​de mest effektive metoder til personalisering af en hjemmeside, fordi de gør det muligt at vise brugerne produkter, tjenester eller indhold, der er relevant for dem.

Disse anbefalinger er baseret på brugernes interesser, adfærd og præferencer og genereres dynamisk ved hjælp af AI-algoritmer.

De mest almindelige målrettede anbefalinger er:

• Indholdsanbefalinger: Indhold baseret på brugerens tidligere læse- eller seervaner. 
• Produktforslag: Baseret på de produkter, brugeren tidligere har set på eller købt.
• Serviceanbefalinger: Brugere, der har brugt en bestemt tjeneste, får vist passende tilføjelser eller opgraderinger.

Chatbots

Chatbots er effektive værktøjer til personalisering. De er især gode til kundeservice, hvor de kan give brugerne øjeblikkelig hjælp, foreslå produkter, besvare spørgsmål og guide brugeren gennem købsprocessen.

AI-chatbots til personaliseret kundeservice

AI-chatbots bruger sprogteknologien NLP (Natural Language Processing) til at kommunikere med brugere og identificere deres behov. Chatbots kan blandt andet:

• Personlig kommunikation: Bots lærer af hver interaktion for yderligere at forbedre brugeroplevelsen ved fremtidige besøg.  
• Rådgive om valg af produkter: Chatbots kan give skræddersyede produktanbefalinger ud fra brugerens ønsker og krav. De stiller spørgsmål for at lære mere om brugerens smag eller behov og foreslår derefter produkter.
• Besvare spørgsmål: Bots kan give oplysninger om produkter, priser, tilgængelighed eller ordrestatus i realtid.
• Shoppingassistance: Chatbots kan guide brugeren gennem hele købsprocessen og rådgive dem undervejs.

Dynamisk prissætning

Ved hjælp af dynamisk prissætning er det muligt at justere priser i realtid. Det sker ved at AI analyserer forskellige faktorer og tilpasser priserne på bestemte produkter eller tjenester.

Brugertilpassede priser

AI-systemer kan overvåge brugeradfærd på en hjemmeside for at tilpasse priserne dynamisk baseret på indsamlede data. Her tager AI blandt andet udgangspunkt i:

• Brugeradfærd: Hyppige søgninger efter specifikke produkter, tilføjelse af varer til indkøbskurven eller gentagne besøg på en produktside bruges til at skabe tilpassede tilbud for at tilskynde brugeren til at købe.
• Efterspørgsel: Hvis et produkt er i høj efterspørgsel, eller tilgængeligheden er begrænset, kan prisen justeres i overensstemmelse hermed for at styre efterspørgslen.
• Placering: Geografiske forskelle kan også påvirke prisen. Produkter eller tjenester justeres ofte dynamisk baseret på brugerens placering (fx prisforskelle efter land eller region).
• Tid: Prissætning kan også påvirkes af tidspunktet på dagen, ugedagen eller sæsonbestemte forhold, da dette giver mulighed for at reagere på specifikke behov eller tendenser. 

Implementering på eksisterende hjemmesider

Ønsker du at personalisere indholdet på din egen hjemmeside, kan du følge disse trin, eller vælge de trin, der er mest relevante for din virksomhed:

• Dataanalyse: Indsaml og analyser relevant brugerdata for at finde adfærdsmønstre og præferencer.
• Segmentering: Opdel din brugerbase i forskellige segmenter for at skabe målrettet indhold til bestemte grupper.
• Dataintegration: Sørg for, at din chatbot kan tilgå relevante data, såsom produktkataloger eller brugerprofiler.
• Tilpasning: Udvikl algoritmer, der justerer de enkelte elementer (navigation, blogindlæg, anbefalinger, priser osv.) i realtid baseret på de indsamlede data.
• Test og optimering: Udfør regelmæssige A/B-tests for at verificere og fortsætte med at forbedre effekten af dit personaliserede indhold.

Teknisk integration af AI-systemer

Der dukker hele tiden nye metoder op, der gør det nemmere at integrere AI-drevet personalisering på eksisterende hjemmesider. Har du en WordPress-hjemmeside, findes der fx mange nye værktøjer og platforme, du kan bruge. Og selvom du ikke har omfattende teknisk viden, kan du sagtens komme i gang med at bruge AI-personalisering:

• Brugervenlige platforme og værktøjer: Der er mange platforme og værktøjer, der er specielt designet til brugere uden omfattende teknisk viden. Værktøjer som Optimisely eller Adobe Target har en intuitiv grænseflade, der giver dig mulighed for at køre tests og personalisering uden at grave dybt i koden.
• Brug af færdigbyggede chatbots og assistenter: Hvis du ønsker at implementere en AI-chatbot på din hjemmeside, så kan du bruge platforme som Chatfuel, Tidio eller ManyChat til at oprette din egen chatbot helt uden kodning.
• CMS-systemer med AI-integration: Hvis du bruger et CMS som WordPress, kan du tilføje AI-drevne funktioner ved hjælp af færdigbyggede integrationer eller plugins – såsom produktanbefalinger, personligt indhold eller A/B-test.
• Nem API-integration: API ‘er er en nem måde at integrere AI-tjenester på din eksisterende hjemmeside. Der er mange API-baserede AI-værktøjer, der ikke kræver omfattende teknisk viden. Udbydere som Googles Dialogflow til chatbots eller Clarifai til billedgenkendelse tilbyder brugervenlige API ‘er, som du kan integrere i din eksisterende infrastruktur.

Kom i gang med AI-drevet personalisering

AI-drevet personalisering kan forbedre brugeroplevelsen på din hjemmeside og medvirke til at sikre, at dine brugere præsenteres for indhold og tilbud, der er relevante for dem. Det kan på længere sigt forbedre både kundetilfredshed og øge din konverteringsrate.

Kast dig ud i at eksperimentere med forskellige værktøjer og metoder, kør A/B-tests, og tilpas dit indhold baseret på data indsamlet og analyseret af AI. Det vigtigste er, at du finder de metoder og værktøjer, der passer bedst til lige netop din hjemmeside, din målgruppe og de mål, du gerne vil nå.