Hvordan virker kunstig intelligens (AI)?

AI kan hjælpe dig med at skrive tekster til din hjemmeside og formulere svar på e-mails. Den kan også generere billeder og lave din hjemmeside, men hvordan virker AI egentlig? I denne artikel besvarer vi spørgsmålet ved hjælp af tydelige og enkle eksempler, der er nemme at forstå.

Hvad er AI?

Kunstig intelligens, også kaldet AI, er et computerprogram, der kan minde om menneskelig intelligens. Det kan lære, fortolke naturlige sprog, og kommunikere på en måde, der føles menneskelig..

Eksempel:

• En AI kan lære at skrive ved at genkende mønstre i tekster skrevet af mennesker. Den kan også svare på spørgsmål på en måde, der virker menneskelig. Dette gælder alt fra chatbots, der besvarer kundeforespørgsler, til specialiserede typer AI-værktøjer, der skriver om teknisk tunge emner for en virksomhed.
• AI kan også bruges i hardware, såsom selvkørende biler eller biler med indbyggede førerassistenter. Det er muligt, fordi denne type AI kan fortolke menneskedesignet infrastruktur og styre bilen på samme måde som et menneske.

Hvad AI ikke er

Den eksisterende AI-teknologi er ikke menneskelig og besidder ikke selvbevidsthed. Selvom en kunstig intelligens kan være god til at efterligne menneskelig adfærd, har den ingen bevidsthed. Kunstig generel intelligens (AGI), som potentielt kan have mere menneskelignende egenskaber, kan dukke op i fremtiden, men denne teknologi eksisterer ikke i dag, og dens udvikling er rent hypotetisk.

Hvad er maskinlæring og dyb læring?

Mange AI-systemer bruger maskinlæring, på engelsk kaldet “machine learning”. Senere i denne artikel gennemgår vi, hvordan en AI kan lære, men kort fortalt er maskinlæring en teknik, som en AI bruger for at identificere mønstre i emner, sprog, eller en måde nogen udtrykker sig på. Ofte er det maskinlæring, der gør det muligt for en AI at behandle de data, den bruger, når den genererer et svar.

Dyb læring (deep learning) er en mere avanceret form for maskinlæring, der bruges i mange moderne AI-systemer. Her bruges der neurale netværk, der gør det muligt for en AI at genkende mønstre på en måde, der minder om den menneskelige hjerne.

Hvordan virker AI?

AI er en kompleks teknologi, derfor vil vi i denne artikel holde os til at forklare den på en grundlæggende og enkel måde. Lad os se nærmere på, hvordan en AI virker og hvordan den kan bruges.

Dataindsamling

At lave en AI kræver en stor mængde data. En af grundene til, at AI har udviklet sig så hurtigt i de senere år, er, at evnen til at indsamle og behandle data er blevet bedre og mere avanceret. Generelt set bliver AI mere avanceret, når den har adgang til flere data. Derfor er det nødvendigt at indsamle en masse relevant data af høj kvalitet, for at lave en avanceret AI.

Her er et eksempel. Lad os antage, at vi har bestemt os for at lave en AI, der kan generere billeder af dyr. For at lære vores AI, hvordan man illustrerer dyr, har vi brug for et stort antal billeder, den kan analysere. Det er ikke nok med et par hundrede eller endda et par tusinde billeder. Mange AI-systemer laves ved hjælp af millioner, milliarder, eller i visse tilfælde billioner af datapunkter.

Vores AI kan komme langt med millioner eller milliarder billeder af dyr, men det er afgørende, at disse billeder er af høj kvalitet. Det er her kategorisering og træning kommer ind i billedet.

Kategorisering og træning

Der er primært to metoder til AI-træning, der kan være nyttige at kende til

• Overvåget læring
• Uovervåget læring

Overvåget læring

I overvåget læring, på engelsk kaldet “supervised learning”, lærer en AI ved at studere både inputdata og den forventede respons. Lad os fx forestille os, at vi vil have en AI til at lære at genkende dyr. Vi fodrer derefter vores AI med et stort antal billeder af dyr. Hvert billede er ledsaget af et forventet svar, såsom “elefant”. På denne måde kan AI skabe en sammenhæng mellem et billede af en elefant og ordet elefant. Når dette gentages, kan et mønster af, hvordan en elefant ser ud, identificeres.

Som en analogi kan vi tænke på en forælder, der sidder med sit barn og bladrer i en bog med billeder af dyr. Forælderen peger på et dyr ad gangen og siger navnet på dyret. Efterhånden vil barnet skabe en association mellem billedet af dyret og ordet for det. Når processen er blevet gentaget nok gange, kan barnet pege på en elefant og selv sige elefant.

Overvåget læring resulterer ofte i AI-systemer af høj kvalitet. Fordi læringen foregår med data, der har et givet resultat, er der mindre risiko for, at uønskede mønstre identificeres, eller at der opstår misforståelser. Ulempen ved overvåget læring er, at det er dyrt at finde kvalitative data. Det er nemmere at finde billeder af dyr end at finde billeder af dyr, hvor hvert billede også har en verificeret og korrekt beskrivelse af dyret.

Data til overvåget læring kan komme fra mange forskellige kilder. Du har sandsynligvis selv bidraget til en af kilderne, når du har logget ind på en hjemmeside og er blevet bedt om at klikke på billeder, der viser en bus, en fodgængerovergang, eller en cykel. Data fra denne type spørgsmål hjælper ikke kun hjemmesider med at verificere, at du er et menneske, men også med at validere billeder, der bruges i overvåget læring.

Bruges ofte til at: Identificere billeder, analysere tekster og besvare spørgsmål.

Uovervåget læring

I uovervåget læring får en AI et stort datasæt, hvor den selv skal identificere mønstre uden klare instruktioner eller adgang til svar. Disse mønstre kan for eksempel bruges til at efterligne menneskelig kreativitet. En AI, der læser tusindvis af fantasybøger, kan identificere et mønster for, hvordan disse bøger er skrevet og genskabe tilsyneladende kreative tekster ved at efterligne de mønstre, den har lært.

Fordelen ved uovervåget læring er, at denne type læring kan gennemføres med data, der er nemmere og billigere at indsamle. Det resulterer i en læringsmetode, der er både enklere og mere omkostningseffektiv.

Bruges ofte til: Generering af tekst, billeder, musik, og stemmer.

Semi-overvåget læring

Mange AI-systemer trænes ved hjælp af semi-overvåget læring, som kombinerer forskellige læringsmetoder. I vores eksempel med dyret, kan databasen, der bruges i træningen fx indeholde en million billeder af dyr, hvoraf 100.000 billeder har beskrivelser og 900.000 mangler beskrivelser. Ved at bruge denne metode, kan en AI lære korrekte beskrivelser af forskellige dyr og samtidig have adgang til et stort bibliotek med billeder, den kan bruge, når den genererer billeder af fx elefanter.

Hvordan skriver en AI?

AI kan generere resultater på mange forskellige måder. Det kan være et billede, en tekst til en mail, et design til en hjemmeside, et regneark og meget mere. En fællesnævner for al AI er, at der kræves en eller anden form for input for at få et resultat. Det kan fx være en såkaldt AI-prompt, som er en tekst, der formidles som et spørgsmål eller en forespørgsel til en AI.

Hvordan en AI genererer et svar, afhænger af, hvad der skal genereres. Hvis vi tager ChatGPT, som driver vores AI-skriveassistent, som et eksempel, skal den altid aktiveres med en form for prompt. Lad os antage, at du skriver prompten “skriv en kort beskrivelse af dyret elefant”. Skriveassistenten begynder nu med at analysere din prompt og opdele den i såkaldte tokens. En token kan være et ord, en del af et ord eller flere ord. Disse bruges til at identificere mønstre, der kan bruges til at generere en ny tekst.

Som svar på en prompt genererer skriveassistenten en token, som den mener er den mest sandsynlige fortsættelse af teksten. Analysen gentages derefter, og den næste token genereres baseret på prompten, som brugeren skrev, og den genererede token. Sådan fortsætter processen og flere tokens genereres og tilføjes til rækkefølgen

Eksempel

INPUT (PROMPT):  Skriv en kort beskrivelse af dyret elefant.  

SVAR: Et

INPUT 2: Skriv en kort beskrivelse af dyret elefant. Et

SVAR: Et pattedyr

INPUT 3: Skriv en kort beskrivelse af dyret elefant. Et pattedyr

SVAR:  Et pattedyr med

INPUT 4: Skriv en kort beskrivelse af dyret elefant. Et pattedyr med

SVAR: Et pattedyr med store

INPUT 5: Skriv en kort beskrivelse af dyret elefant. Et pattedyr med store

SVAR:  Et pattedyr med store ører.

I dette eksempel ser vi, hvordan en AI konstruerer et svar baseret på brugerens prompt samt alle de tokens, den genererede tidligere. Tokens genereres sekventielt, hvor hver ny token er den mest sandsynlige fortsættelse af den forrige tekst.

Bemærk, at en skriveassistent ikke forstår, hvad den skriver. Den har ingen forståelse af, hvad en elefant er. Den forsøger kun at generere et sandsynligt resultat, der fungerer som en fortsættelse af den prompt, den modtog. Det er store mængder data og avanceret læring, der gør det muligt for en AI at skabe resultater, der kan opfattes som menneskelige.

AI til billeder, hjemmesider og mere

AI kan bruges til meget mere end blot tekst. Ved hjælp af forskellige AI-systemer, kan du generere billeder, video, musik, dokumenter, hjemmesider og meget andet. De grundlæggende principper vi har dækket i denne artikel, gør sig gældende for mange AI-systemer.  

De samme principper gælder også, når en AI skal lave en hjemmeside. En AI kan, ved at analysere et stort antal hjemmesider, trænes op til at lave en hjemmeside, fordi den under træningen lærer at identificere mønstre i design, layout, navigation, tekst og mere.

Et godt eksempel er AI-assistenten i Hjemmesideprogrammet fra one.com, som bruger AI til at generere en hjemmeside på få sekunder. Brugere skal blot skrive kortfattet information om branche, navnet på hjemmesiden og lidt om deres virksomhed. Derefter laver AI en komplet hjemmeside med skræddersyet design, billeder og tekst, der passer til virksomheden og formålet med hjemmesiden.

Brug AI i din virksomhed

AI kan bruges på mange måder i en virksomhed og hjælpe med at øge produktiviteten og forbedre produkter og tjenester.  Du kan for eksempel bruge AI til hurtigt at komme i gang med din hjemmeside og skrive tekster til den. Med one.coms Hjemmeside-program kan du få hjælp til at komme i gang på ingen tid, og når du har lavet din hjemmeside, får du gratis adgang til Skriveassistenten, som kan hjælpe dig med at skrive nye tekster og redigere eksisterende tekster. Du kan for eksempel bede den om at forkorte en tekst eller skrive en længere tekst baseret på en kort beskrivelse.

Du kan også bruge AI til at skrive dine salgsmails. Skriveassistenten kan generere tekst til e-mails baseret på dine behov, skrive professionelle e-mails til dine kunder og formulere passende svar til e-mails i din indbakke. Det kan effektivisere dit arbejde og sikre, at dine e-mails er velformulerede og professionelle.

AI kan naturligvis også bruges på en lang række andre måder. I Microsoft Teams, kan du bruge AI til at transskribere møder med dine kunder, mens andre AI-funktioner i Microsoft 365 lader dig søge og administrere dokumenter på nye måder

Prøv AI

Du kan prøve AI gratis i 14 dage med one.coms Hjemmesideprogram. Her kan du bruge vores AI-onboarding til at lave din hjemmeside og AI-skriveassistenten til at generere indhold til den. Du behøver ikke at registrere et kreditkort, så det er helt risikofrit at bygge din nye hjemmeside med AI.