Hvordan fungerer AI? En enkel forklaring med eksempler

AI kan hjelpe deg å skrive innhold for nettsiden eller e-poster, og til og med hjelpe deg å generere bilder og designe nettsiden din – men hvordan fungerer det egentlig?

I denne artikkelen skal vi svare på dette spørsmålet. Vi skal bruke noen gode eksempler og forklare det på en måte som gjør det enkelt å forstå.

Hva er AI?

AI står for Artificial Intelligence. Du har kanskje også hørt den norske forkortelsen KI, som står for kunstig intelligens. Både AI og KI referer til et dataprogram som oppfører seg noe som ligner menneskelig intelligens. Den kan lære, tolke naturlige språk og kommunisere på en måte som føles menneskelig.

Eksempler: 

• En AI kan lære å skrive ved å gjenkjenne mønster i menneskeskrevet tekst. Den kan svare på spørsmål og prompts på en måte som ligner på hvordan et menneske ville svart. Dette kan være i sammenheng med en chatbot som svarer på kundeforespørsler eller en AI som er spesialisert til å svare på tekniske spørsmål på en arbeidsplass. 
• AI kan også brukes i maskinvare, for eksempel i selvkjørende eller førerassisterte biler. AI kan tolke menneskeskapt infrastruktur og styre kjøretøyet slik en menneskelig sjåfør ville gjort.

Hva AI ikke er

Dagens AI-teknologi er ikke menneskelig og har ikke selvbevissthet. 

Artificial General Intelligence (AGI) – også kalt “Sterk” KI på norsk – kan ha mer menneskeligende ferdigheter. Disse kan dukke opp i fremtiden, men denne teknologien finnes ikke i dag, og utviklingen er foreløpig bare hypotetisk.

Hva er machine learning og deep learning? 

Mange AI-systemer bruker maskinlæring. Senere i denne artikkelen kommer vi til å se mer på nøyaktig hvordan en maskin kan lære, men kort forklart er machine learning (eller maskinlæring) den teknikken som AI bruker for å identifisere mønster og temaer, språk eller uttrykk. Machine learning er ofte hvordan AI prosesser data som den kan bruke for å generere svar. 

Deep learning, eller dyp læring, er en avansert form for maskinlæring som brukes av mange moderne AI-systemer. Det bruker nevrale nettverk, som tillater AI-en å gjenkjenne mønster på en måte som ligner på en menneskehjerne. 

Hvordan fungerer AI?  

AI er en kompleks teknologi, så vi vil forklare det kun på et grunnleggende nivå med store forenklinger i denne artikkelen. Med det i tankene: her er hvordan AI blir skapt, hvordan det fungerer, og hvordan det kan brukes. 

Datainnsamling 

For å lage en AI kreves det store mengder data. En av grunnene til at AI har utviklet seg raskt de siste årene, er at evnen til å samle inn og behandle data har utviklet seg i høyt tempo. Generelt sett blir AI mer sofistikert jo mer data den har tilgang til. Det er derfor avgjørende å samle inn så mye relevant og data av høy kvalitet som mulig. 

La oss se på et eksempel for å vise hvordan dette fungerer: 

La oss si at vi ønsker å lage AI som kan generere bilder av dyr. For at AI skal lære å illustrere dyr, må vi først samle inn en samling bilder av dyr som den kan lære av. Det er ikke nok å samle noen hundre eller til og med noen tusen bilder. Mange AI-systemer bruker millioner, milliarder, og i noen tilfeller billioner av datapunkter. 

Med milliarder av dyrebilder kan AI komme langt, men det er viktig at disse bildene er av høy kvalitet. Det er her kategoriseringen og treningen kommer inn i bildet. 

Kategorisering og opplæring 

Det finnes hovedsakelig to metoder for AI-opplæring som det er viktig å vite om: 

• Overvåket læring 

• Uovervåket læring 

Overvåket læring 

Ved overvåket læring lærer AI ved å studere både inngangsdataene og det forventede resultatet. For eksempel, hvis vi ønsker at AI skal lære å gjenkjenne dyr, mater vi det med et stort antall bilder av dyr. Hvert bilde har et forventet svar, som for eksempel “elefant.” 

På denne måten kan AI skape en forbindelse mellom bildet av en elefant og ordet “elefant.” Når dette gjentas tilstrekkelig mange ganger, kan AI identifisere et mønster for hvordan en elefant ser ut. 

Vi kan sammenligne dette med en forelder som sitter med barnet sitt og blar gjennom en bok med dyrebilder. Forelderen peker på hvert dyr og sier navnet på det. Barnet kan da knytte bildet av dyret til ordet for det. Etter nok repetisjon kan barnet peke på en elefant og si “elefant.” 

Overvåket læring kan skape AI av høy kvalitet. Fordi læringen skjer med data som har et gitt resultat, er det mindre risiko for at uønskede mønstre blir identifisert eller at misforståelser oppstår. Ulempen med overvåket læring er at det kan være kostbart å finne kvalitetsdata. Det er enklere å finne bilder av dyr enn bilder hvor hvert bilde har en verifisert, korrekt beskrivelse av dyret. 

Data for overvåket læring kan komme fra mange kilder. Du har sannsynligvis bidratt til en kilde for overvåket læring når du har logget inn på en nettside og blitt bedt om å klikke på bilder som viser en buss, et fotgjengerfelt eller en sykkel. Data fra slike spørsmål hjelper ikke bare nettsider med å verifisere at du er et menneske, men også med å validere innholdet i bilder som brukes i overvåket læring. 

Vanlige bruksområder: Identifisering av bilder, tekstanalyse og besvarelse av spørsmål. ons. 

Uovervåket læring 

Ved uovervåket læring får AI tilgang til et stort datasett for å identifisere mønstre uten klare instrukser eller tilgang til fasitsvar. Disse mønstrene kan for eksempel brukes til å imitere menneskelig kreativitet. En AI som leser tusenvis av fantasybøker, kan identifisere et mønster for hvordan slike bøker skrives, og deretter gjenskape tilsynelatende kreative tekster ved å etterligne mønstrene den har lært. 

Fordelen med uovervåket læring er at det kan gjøres med data som er enklere og billigere å samle inn. Dette gjør det mer kostnadseffektivt og enklere å utføre læring på et større datasett, noe som kan forbedre både kvaliteten og omfanget. 

Vanlige bruksområder: Generering av tekster, bilder, musikk og stemmer. 

Semi-overvåket læring 

Mange AI-er er trent med semi-overvåket læring, som kombinerer læremetoder. I eksemplet vårt med en AI som er god på dyr, kan databasen AI-en trener på inkludere totalt én million bilder, hvor 100.000 inkluderer gode beskrivelser, mens 900.000 ikke har beskrivelser 

Ved bruk av denne metoden kan AI-en for eksempel lære de riktige beskrivelsene av flere dyr, og fremdeles ha tilgang til et stort bibliotek med bilder den kan bruke for å generere bilder av elefanter. 

Hvordan AI skriver

AI kan generere mange resultater: det kan være et bilde, tekst til en e-post, et design for en nettside, et regneark og flere andre ting. En fellesnevner hos de fleste AI-er er at den behøver en eller annen form for informasjon å gå ut i fra for å generere et resultat. Dette kan for eksempel være en AI prompt, som er en tekst, ofte formulert som et spørsmål, sendt inn til AI-en. 

Hvordan AI-en responderer avhenger av hvordan den er laget, men om vi for eksempel ser på ChatGPT – som også driver vår AI Skriveassistent – starter den alltid med en prompt. Om du for eksempel skriver «Skriv en kort beskrivelse av dyret elefant» vil skriveassistenten starte med å analysere prompten og bryte den ned i flere deler, kalt «tokens». En token kan være et ord, deler av et ord eller flere ord. Disse hjelper assistenten å identifisere mønster som kan bruker til å generere ny tekst.  

Som svar på en prompt genererer skriveassistenten et token som den mener er den mest sannsynlige fortsettelsen av teksten. Deretter gjentar den analysen og genererer det neste tokenet basert på brukerens prompt og det tidligere genererte tokenet. Denne prosessen fortsetter, og nye token genereres i rekkefølge. 

Eksempel

INPUT (PROMPT): Skriv en kort beskrivelse av dyret elefant. 

RESPONS: Et 

INPUT 2: Skriv en kort beskrivelse av dyret elefant. Et 

RESPONS: Et pattedyr 

INPUT 3: Skriv en kort beskrivelse av dyret elefant. Et pattedyr 

RESPONS: Et pattedyr med 

INPUT 4: Skriv en kort beskrivelse av dyret elefant. Et pattedyr med 

RESPONS: Et pattedyr med store 

INPUT 5: Skriv en kort beskrivelse av dyret elefant. Et pattedyr med store 

RESPONS: Et pattedyr med store ører. 

I dette eksemplet kan vi se hvordan AI konstruerer et svar basert på brukerens prompt og alle tokens som tidligere er generert. Tokens genereres sekvensielt, der hvert nye token er den mest sannsynlige fortsettelsen av den foregående teksten. 

Det er viktig å merke seg at en skriveassistent ikke forstår hva den skriver og ikke vet hva en elefant er. Den forsøker bare å generere et sannsynlig resultat som fungerer som en fortsettelse av prompten den mottok. Store mengder data og avansert læring gjør at AI kan skape resultater som fremstår menneskelige.  

AI for bilder, nettsider og mer

AI kan brukes til mye mer enn tekst. Så lenge du bruker riktig AI-system, kan du generere både bilder, videoer, musikk, dokumenter, nettsider og mer! Grunnprinsippene som er forklart i vår tekst om «Hvordan AI fungerer» kan brukes på mange AI-systemer. 

Det samme prinsippet kan brukes på nettsider. AI kan lære å designe en nettside ved å analysere et stort antall nettsider, identifisere mønstre i design, layout, navigasjon, tekst og mer. 

Et eksempel er one.com sin AI-onboarding, som bruker AI til å generere en nettside på sekunder. Brukere trenger bare å oppgi bransjen de jobber i, navnet på nettsiden, og gjerne litt informasjon om bedriften. Deretter lager AI en komplett nettside, inkludert et skreddersydd design med utvalgte bilder og generert tekst som passer til virksomheten og formålet med nettsiden. 

Bruk AI i bedriften din

Det finnes mange måter å bruke AI i bedriften din for å øke produktiviteten og forbedre produktene og tjenestene dine. Du kan bruke AI til raskt å komme i gang med nettsiden din og skrive innhold til den. Med one.com sin Nettsidebygger kan du være i gang på kort tid. 

Når nettsiden din er laget, får du gratis tilgang til vår AI Skriveassistent, som kan hjelpe deg med å skrive nye tekster og redigere eksisterende. Du kan for eksempel be den om å forkorte en tekst eller skrive en lengre tekst basert på en kort beskrivelse. 

Du kan også bruke AI til å utforme e-poster. Skriveassistenten kan lage utkast til e-poster basert på dine krav, skrive profesjonelle e-poster til kundene dine, og komponere passende svar på innkommende e-poster. Dette kan gjøre deg mer effektiv og sikre at e-postene dine er godt skrevet og profesjonelle. 

Selvfølgelig finnes det mange andre bruksområder for AI. I Microsoft Teams kan du bruke AI til å transkribere møter med kundene dine, og andre AI-funksjoner i Microsoft 365 lar deg søke og administrere dokumenter på nye måter. 

Test AI

Du kan komme i gang ved å prøve AI gratis i 14 dager med one.com sin Nettsidebygger. Med denne kan du bruke vår AI-onboarding til å starte nettsiden din, og få AI Skriveassistenten til å generere innhold til den. Du trenger ikke å registrere et kredittkort, så det er helt risikofritt å bygge din nye AI-drevne nettside.