Hva er A/B testing?

Når du lager en markedsføringside, for eksempel, en landingsside, er det fristende å jobbe utfra magefølelsen. Men noe som fungerer for visse er ikke nyttig nok for andre. Dette er hvorfor det er lurt å lage 2 versjoner av ideen din og sammenligne dem med hverandre. Hvordan gjør du det? Nemlig med en A/B-test. I denne artikkelen, vil du lese alt du trenger å vite om A/B testing og hvordan du kan lage din egen med kun 8 trinn.

Hva betyr A/B-testing

A/B testing er en metode der du tilfeldig presenterer 2 versjoner, versjon A og versjon B, til målgruppen din for å se hvilke versjoner som ytrer best. Dette kan for eksempel være en landingsside, nyhetsbrev eller design. Med en A/B-test finner du ut hvilken versjon som har en positiv innvirkning på dine forretningsmål, slik at du kan ta en god beslutning.

Disse begrepene er også kjent som en A/B-test:

• Splittest
• Bøtte-test
• Splittløp-test

Lurt å vite: En multivariat test er en test som består av mange A/B-tester sammen.

Hvordan fungerer A/B testing?

I en A/B-test, kan du lage 2 forskjellige versjoner, fra en hel side til en Call To Action knapp (CTA). Versjon A (kontroll) vises tilfeldig for halvparten av nettsidebesøkende, mens versjon B (variasjon) vises til den andre halvparten av besøkende.

Over tid har du samlet inn data fra begge versjoner. Du sammenligner denne dataen for å se hvilken versjon som presterer best. For eksempel har du samlet inn antall klikk, kjøp eller registreringer. Du implementerer den versjonen som best passer dine mål.

Et A/B-test eksempel

Vi kan gi deg et eksempel for å forklare hvordan A/B-testing fungerer. La oss si at du skal selge hundetilbehør og har en landingsside som handler om hundeskåler. På denne siden har du en blå CTA-knapp med “Kjøp nå” tekst. Konverteringene på denne siden kjører ikke optimalt, og du vil vite om CTA-knappen påvirker dette. I dette tilfellet kan du sette opp en A/B-test for å teste, for eksempel, 2 forskjellige farger mot hverandre. Eller teksten ‘Kjøp nå’ og ‘Bestill’. Det er også mulig å plassere knappen på et annet sted og sammenligne begge stedene.

Hvorfor A/B testing?

A/B-testing hjelper til med å oppdage om dine taktikker fungerer eller om målgruppen din foretrekker en annerledes versjon.

Men det finnes flere grunner til hvorfor du bør starte med A/B-testing:

1. Bedre brukeropplevelse

Brukeropplevelsen påvirker dine mål. Dersom besøkende ikke finner det de leter ikke, vil de gå ut av siden. Med en A/B-test derimot, finner du ut hva som fungerer best og gjør siden din mer brukervennlig.

2. Mer trafikk

Ved å teste ulike sidetitler vil du finne ut hvilken tittel folk er mer tilbøyelige til å klikke på. Dette kan hjelpe deg å få mer trafikk til nettsiden din.

3. Flere konverteringer

En CTA-knapp har stor innflytelse på om den konverterer eller ikke. Derfor bør du teste forskjellige farger, plasseringer og tekster mot hverandre for å finne ut hvilken knapp som konverterer best.

4. Færre forlatte handlekurver

En forlatt handlekurv kan bety at kjøpsprosessen ikke fungerer optimalt. Derfor kan du teste forskjellige produktbilder, beskrivelser, utsjekkingssider eller til og med plasseringen av fraktkostnadene.

5. Lavere avvisningsrate

Med en A/B-test kan du lære hvorfor folk forlater nettstedet ditt raskt (avvisning). Teksten kan være for vanskelig, designet tiltrekker ikke, eller fargene passer ikke målgruppen din.

6. Nyttige data

Med en A/B-test samler du inn data som lar deg begrunne hvorfor noe fungerer eller ikke fungerer. Så du trenger ikke å ta beslutninger basert på gjetninger eller magefølelse som kanskje ikke er effektive.

Hva kan du teste under A/B-testing?

Du kan teste mye under A/B-testing. I introduksjonen nevnte vi allerede at du kan sammenligne to landingssider, for eksempel.

Du kan også teste:

• Emnefeltet i en e-post.
• Overskriften på en bloggartikkel
• En CTA-knapp
• Farger og skrifttyper
• Produktbilder
• Tekster
• Navigeringen, slik som en navigeringsmeny
• Kontakt eller registreringsskjemaer
• Utsjekkingsprosessen til nettbutikken din
• Facebook eller Instagram-annonser

Hvor mange besøkende må du ha for å utføre en A/B-test?

Det er vanskelig å oppgi et nøyaktig tall for hvor mange besøkende man bør ha under en A/B-test. Faktorer som ønsket effekt og konverteringsfrekvensen til den opprinnelige versjonen påvirker antall besøkende du trenger. Generelt sett, jo flere besøkende, desto mer pålitelige blir resultatene.

Tips: Med Optimizely’s A/B-test utvalgsstørrelse-kalkulator, kan du kalkulere hvor mange besøkende du trenger for å kjøre en pålitelig A/B-test.

Verktøy for A/B-testing

Det finnes flere verktøy du kan bruke for å sette opp en A/B-test. For eksempel:

• VWO
• Optimizely
• Crazy Egg
• Kameleoon
• Omniconvert

Tips: Bruker du WordPress? Med en WordPress plugin, kan du kjøre en A/B-test, for eksempel, med Nelio AB Testing og Split Hero.

Hvordan gjøre en A/B test?

For å finne ut hva som fungerer godt og hva som ikke fungerer, vil du naturlig ønske å starte en A/B-test. Her er en veikart som vil hjelpe deg med å opprette din A/B-test i 8 trinn.

1. Samle data

Det første du trenger å vite er hvordan nettsiden din gjør det per dags dato. Med et analyseverktøy som Google Analytics, kan du få innsikt i hvilke sider du trenger for å optimalisere. For eksempel, velg en side med høy avvisningsrate, lav konverteringsrate eller der folk forlater en vare i handlekurven.

2. Definer målet

Det neste er å definere målet med A/B-testen – for eksempel, en høyere konverteringsrate, flere klikk eller registreringer. Husk også å sette opp en hypotese som angir hva som er dine forventninger.

3. Velg hva du vil teste

Velg hva du ønsker å teste. Hele siden? En CTA-knapp? Eller kanskje plasseringen av et skjema. Forsikre deg om at du kun tester ett element, for eksempel en farge eller en tekst. Tross alt, hvis du tester begge, vet du fortsatt ikke om det er fargen eller teksten som gir bedre resultater.

4. Lag 2 varianter

Som neste steg oppretter du 2 varianter basert på hypotesen din. Du gjør ingen endringer på versjon A, den opprinnelige versjonen. Ellers vil du ikke vite om den nåværende versjonen fungerer bedre enn testversjonen, versjon B.

5. Bestem statistisk signifikans

Vurder statistisk signifikans.. Statistisk signifikans måler om et resultat er betydningsfullt eller tilfeldig. Er testresultatene statistisk signifikante? Hvis ja, kan du betrakte resultatene som sannhet og ikke tilfeldig generert.

6. Del trafikken

Bruk et A/B-testverktøy for å dele trafikken inn i to tilfeldige grupper. Sørg for at hver versjon mottar lignende besøkende slik at sluttdataene er korrekte.

Velg målgruppen

I tillegg bør du velge hvilken målgruppe du vil bruke. All trafikk? Kun nye besøkende? Eller besøkende fra en bestemt region? Opprett kun en segmentering hvis du mottar tilstrekkelig med trafikk på nettstedet ditt.

7. Start testen!

Det er på tide å starte A/B-testen. Sjekk at testen fungerer som den skal slik at du samler inn data. Eller at det er det A/B-testverktøyet gjør for deg.

Tips: Ta hensyn til ferier og ferieperioder. Begge kan påvirke testresultatene.

8. Overvåk testen

Når testen kjører, er det viktig å overvåke den jevnlig. Dette skyldes at versjon B kan prestere mye dårligere enn den opprinnelige versjonen. Siden halvparten av trafikken går til versjon B, kan dette påvirke dine forretningsmål.

Tips: La testen kjøre lenge nok for å samle pålitelige data.

Implementering av A/B-testresultater

Etter A/B er fullført, kan du se testresultatene. Gå til ditt A/B-test verktøy og sjekk resultatet. Verktøyet vil gi deg innsikt i hvordan begge versjonene gjør det og vise deg forskjellen. Gjør versjon B det bedre enn versjon A? I dette tilfellet kan du implementere versjon B på nettstedet ditt. Er resultatene motsatt? La versjon A være som den er.

Ha SEO i tankene

En A/B-test påvirke din nettsides SEO, så derfor har Google opprettet noen tips:

• Skjuling

Med skjuling viser du besøkende annet innhold enn søkemotoren. Og det er imot reglene. Så ikke bruk en A/B-test for å villede en søkemotor. Du kan risikere å bli fjernet fra Google Index.

• Bruk rel=”canonical”

Sett rel=”canonical” på versjon B som lenker til den opprinnelige versjonen A. Dette forhindrer at søkemotoren blir forvirret av de forskjellige versjonene av én side.

• Sett opp en 302 omdirigering

Bruk en midlertidig 302 omdirigering på versjon B i stedet for en permanent 301 omdirigering, slik at søkemotoren vet at omdirigeringen er midlertidig, og URL-en til den opprinnelige siden skal fortsatt indekseres.

Beste praksis for A/B testing

For å sørge for at du kjører din A/B-test på best mulig måte, har vi lagt ved den beste praksisen for A/B-testing.

1. Test kun 1 element om gangen. Ellers vil du ikke vite hvilken del som hadde en innvirkning.
2. Test begge versjoner til samme tid. Svært forskjellige resultater kan dukke opp en måned senere.
3. La A/B-testen kjøre lenge nok. Dette vil hjelpe deg å samle inn pålitelige data.
4. Be om tilbakemeldinger fra besøkende. Dette vil gi deg mer innsikt i hva de finner (u)behagelig.
5. Planlegg den neste A/B-testen. Det er alltid rom for flere forbedringer.
6. Ta hensyn til eksterne faktorer som kan påvirke den. Vurder trender, nyheter, helligdager og ferieperioder.
7. Sørg for tilstrekkelig trafikk. Lav trafikk kan føre til feilaktige data.

Et sammendrag

Denne artikkelen handlet om spørsmålet: hva er A/B-testing? Blant annet, lærte du hvordan en A/B-test fungerer, hvorfor det er lurt å kjøre en A/B-test og hva du kan teste. Du har også fått en nyttig steg-for-steg-plan som du kan bruke for å sette opp en A/B-test selv.

Til slutt er det viktig å huske at A/B-testing ikke skal påvirke SEO for nettstedet ditt. Vi håper denne artikkelen har vært til hjelp for deg. Lykke til!